Články

8.5: Zhrnutie - matematika


8.5: Zhrnutie - matematika

Kapitola 8 - Osobné financie - 8,5 anuity, spôsoby sporenia a investície - sada cvičení 8,5 - strana 537: 22

(1+ frac)^$ $ A $ je konečná suma na účte $ P $ je istina (množstvo investovaných peňazí) $ r $ je úroková sadzba $ n $ je počet opakovaní úroku za rok $ t $ je počet rokov Celkovú sumu na účte môžeme nájsť na konci 25 rokov, keď investujeme jednorazovú sumu vo výške 6,5% ročne, zloženú. $ A = P

(1+ frac <0,065> <1>) ^ <(1) (25)> $ $ A = $ 193,108 $ Po 25 rokoch bude na účte $ $ 193,108 $. Toto je vzorec, ktorý používame na výpočet hodnoty anuity: $ A = frac<>

[(1+ frac)^-1]> < frac> $ $ A $ je budúca hodnota anuity $ P $ je suma pravidelného vkladu $ r $ je úroková sadzba $ n $ je počet krát za rok, keď je úrok zložený $ t $ je počet rokov $ A = frac<>

-1]> < frac <0,065> <1>> $ $ A = $ 94,220 $ Hodnota anuity je $ $ 94,220 $ Môžeme vypočítať rozdiel medzi jednorazovou investíciou a hodnotou anuity. 193 108 $ - 94220 $ = 98 888 $ Z paušálnej investície budeme mať viac o 98 888 $ viac ako z anuity. Paušálna investícia zarába na úrokoch $ 98 888 $ viac ako anuita.

Aktualizujte túto odpoveď!

Môžete nám pomôcť revíziou, vylepšením a aktualizáciou tejto odpovede.

Po uplatnení odpovede máte 24 hodín poslať koncept. Redaktor príspevok skontroluje a váš príspevok zverejní alebo poskytne spätnú väzbu.


8.5: Zhrnutie - matematika

1) VEDOMOSTI & # 8211 je základom všetkých vecí, ktoré existujú. Pre ázijského černocha je to symbolické pre tvár, ktorá je základom jeho rodiny. Je centrom svojej rodiny, ktorá ich ovláda s vedomím seba samého. Poznanie je pre Slnko tiež symbolické pre skutočnosť, že Slnko je základom slnečnej sústavy. Slnko je stredom slnečnej sústavy, ktorá svojou gravitačnou silou ovláda všetky planéty. Je rozdelený na dve slová, know a Ledge. Akonáhle zvládnete Ledge, osvojili ste si samotné vedomosti. Vedomosti znamenajú poznať rímsu a nespadnúť z okraja do jamy nevedomosti. Ignorácia znamená ignorovať fakty. Vedomosti sú základom všetkej inteligencie, všetkých skúseností a všetkého myslenia. Umožňuje spravodlivému černochovi stáť vzpriamene na svojom námestí, kedykoľvek je bez diablov. Je to poznať všetky pravdy a fakty o všetkom v živote. Len čo sa odkloníte od cesty poznania, odklonili ste sa od cesty spravodlivosti, pretože poznanie je nekonečné ako samotný Allah.

2) Múdrosť & # 8211 sú múdre slová, ktoré hovorí múdry človek, ako som ja, na preukázanie a dokázanie vedomostí o Ja a o Božej existencii, ktorou som ja, a existencii Otca Alaha, pôvodnej mysle, že všetko existuje. Múdrosť je pre ázijskú čiernu ženu symbolická pre to, že je druhoradá, ale najpotrebnejšia pre skutočnosť, že prináša najlepšiu časť života, ktorou je porozumenie alebo ázijské čierne dieťa. Pre Mesiac je to tiež symbolické pre to, že prijíma svoje svetlo zo Slnka, čo znamená, že jej svetlo je druhoradé. Múdrosť je rozdelená na dve slová: Múdry a Dóm. Akonáhle si rozmyslíte svoju kupolu, môžete mudrovať kupolu slepých, hluchých a nemých, aby ste ich videli, počuli a hovorili. Je to najvyšší prejav myšlienky, ktorý oslobodzuje nemých od uväznenia temnoty, čo je čierne od spoločnosti Diabol a spoločnosť 8217 a spôsobu života.

3) POROZUMENIE & # 8211 je jasný obraz, ktorý sa získa v mysli poznania a múdrosti, ktorú dokonale pochopí všetko vidiace oko, ktorým je Myseľ alebo Tretie oko. Je to pre ázijské čierne dieťa symbolické, pretože na dosiahnutie porozumenia je potrebné vedomosti a múdrosť. Je to tiež Hviezda. hviezda osvetľuje svoje vlastné svetlo prejavom pravdy pomocou vedomostí a múdrosti. Je to porozumenie (schopnosť porozumieť pravde alebo skutočnosti), aby ste sa dozvedeli o veciach, ktoré riešite každý deň a každým spôsobom. je to schopnosť myslieť a učiť sa. Je to interpretácia známych skutočností, ktoré majú alebo vykazujú inteligenciu.

4) KULTÚRA alebo SLOBODA & # 8211 KULTÚRA je spôsob života, ktorým žijete. Kultúra, ktorú žijem, je Božská kultúra islamu. Islam je spôsob života, ktorým by mala žiť každá čierna rodina. Islam rozdelený na svoju pravú podstatu je Ja Ja Pán a Pán, alebo jednoducho Ja-Boh, najvyšší bytosť čierneho Ázie, ktorý je islam. Je islam a islam je on. Islam je tiež matematika pre to, aby ich černoška žila podľa nás. Islam znamená pre čierne ženy, matematiku I-Sincerely-Love-Allah & # 8217, čo je prijatie čiernej ženy do islamu, pretože človek musí milovať islam, aby ho prežil. A musí sa žiť správne a presné, inak vám to nebude slúžiť, pretože národ islamu je celý múdry a robí všetko správne a presné. Žiadny muž nemôže prísť medzi vás a vašu kultúru. Nechce, aby Blackman poznal alebo mal svoju kultúru. S islamom chcete pre svojho brata rovnako ako pre seba. FREEDOM je oslobodiť váš dóm od civilizácie Diabol # 8217. Je to odísť zo stavu duševnej smrti a moci, ktorým je kresťanstvo alebo iné náboženstvo, do stavu spravodlivosti, lásky, mieru a šťastia, ktorý je kultúrou božskou kultúrou islamu. Islam vás vedie od mentálneho stavu nevedomia k mentálnemu stavu vedomia a vedomia. Sloboda je podstatou božskej kultúry islamu. Pravda islamu vás oslobodí od všetkých nečistôt a neprávostí, pretože božskou podstatou islamu je spravodlivosť. Sloboda je oslobodiť kupolu zla, ktorá leží vo vnútri. Je to sloboda, nezávislosť a neobmedzujúca nevyhnutnosť. Vedieť si vybrať bez toho, aby bolo povedané, ako, kedy alebo čo. Boli sme oslobodení z reťaze otroctva v osemdesiatych rokoch 19. storočia, ale boli sme psychicky, sociálne a politicky stále otrokmi, hoci je to o krok bližšie k slobode, nie ste slobodní, kým psychicky slobodní nie ste.

5) Sila alebo vylepšenie & # 8211 MOC je pravda a pravda je mocninový štvorec, štvorec čistej spravodlivosti. Je to pravda, ktorá je svetlom, ktoré vynáša jedno z trojitých stupňov temnoty do ich skutočného spôsobu života, ktorým je islam. dáva múdrymu človeku schopnosť ovládať a zušľachťovať všetko, čo sa v jeho obvode nachádza. Sila spočíva v čiernom človeku mentálne aj fyzicky, pretože v jeho mentalite a inteligencii spočívajú najvyššie sily a sily, ktoré vytvorili všetko existujúce prostredníctvom vedy o najvyššej matematike, ktorú je možné prostredníctvom existencie ukázať a dokázať. , keď poviem všetko, mám na mysli vesmír, pretože vesmír je všetko) všetky veci) Päť častí tela černocha pozostáva zo 72 stupňov, čo ukazuje a dokazuje, že múdrosť Boha je tiež vylepšiť mentalitu a spôsoby človeka a akcie. Oslobodiť sa od všetkých nečistôt a neprávosti je vylepšením. DOPLNKOM je očistiť sa jednak fyzicky, ale aj psychicky podľa kultúry islamu. má sa očistiť inými slovami Svätý a Svätý je niečo, čo sa nemieša, nemanipuluje alebo s ním sa neriedi v žiadnej podobe.

6) ROVNOSŤ & # 8211 Má byť rovnocenný vo všetkých existujúcich veciach, ako sú vedomosti, múdrosť a porozumenie. Keď sa podelíte o svoje vedomosti prostredníctvom múdrosti a dosiahnete porozumenie, ukazuje to iba a dokazuje rovnosť. Znalosti (1), Múdrosť (2) a Porozumenie (3) sa rodia z rovnosti. Rovnosť znamená byť rovný vo všetkom, čo je schopnosť otca vyrovnať sa s výživným životom, ktorým je pravda a spravodlivosť (to je učenie otca) rovnosť je tiež povahou čiernej ženy, pretože to je jej obmedzenie. Nemôže ju prekročiť. Boh ju môže povýšiť iba na svoju najvyššiu kvalitu, keď sa spojí s bohom, aby priniesol pochopenie kultúry, ktorou je dieťa. Výroba islamu.

7) BOH & # 8211 je Najvyššia bytosť, černoch z Ázie. Je univerzálnym staviteľom všetkých existujúcich vecí, ktorý má moc stavať alebo ničiť. Boh je černoch, ktorý má vedomosti o sebe a o všetkom okolo seba. Je to černoch, ktorý prijíma a žije v realite svojej skutočnej prirodzenosti, ktorá je božská, pretože Božia šifra je božská. Pretože som Boh, moje číslo je sedem. Sedmička je dokonalosť. Sedem dní v týždni, sedem farieb v dažďovom luku, sedem nôt v hudobnej mierke, sedem morí na svete, sedem dier v hlave a je ich omnoho viac.

8) STAVTE alebo ZNIČTE & # 8211 Budovanie má postupne prispievať k životu a formovať tak pozitívny establishment medzi spravodlivými, ktorý prostredníctvom učenia pravdy, ktorou je islam, vyvinul vysoký stupeň najvyššieho porozumenia. Budovanie je neustále zdvíhanie pravdy, poznania a samotného života. Zničiť je eliminovať alebo zničiť všetku negativitu, ktorá vstupuje do mojej šifry najvyššej harmónie. Stavať znamená pridať a stavať na raste a rozvoji 5-percentného národa islamu, mentálne aj fyzicky. Všetky alebo akékoľvek protichodné sily musia a budú rozdrvené. budovať znamená pozdvihnúť mentality seba a ostatných. Ak chcete stavať, musíte začať od koreňa, ktorý je vedomostným základom, a pridať k najvyššiemu vrcholu. Stavať znamená využívať najvyššie sily mysle, ktoré sú tiež schopné zničiť všetku negativitu (nečistoty a neprávosť), aby dokázali a dokázali silu univerzálneho staviteľa alebo ničiteľa. On, ktorý je múdrym človekom na východe. Najvyššia bytosť, černoch Alah, ktorý má očistený stav mysle, je rozdelené poznanie, ktoré robí z kultúry božskú kultúru islam rovnocennú I-stimulujem-život-a-hmotu. Stavať je pridať dáta k faktom, ktoré vytvárajú vedomosti, ktoré sú konkrétnym základom pre pozitívne myšlienky. Tým sa zničí všetka negativita šifry. Teraz je čas pozitívne stavať na islame, aby sme mohli zničiť zlé veci, ktoré islamu prinesú čert.

9) NARODENÉ & # 8211 Má byť uvedený do života fyzicky aj psychicky. Fyzicky v lone matky a psychicky v Alahovej matematike. Zrodený má byť privedený z otroka duševnej sily a smrti do osvetľovacieho svetla realizácie o sebe samom prostredníctvom učenia pravého a živého boha. Zrodené je poznanie a porozumenie, ktoré sa prejavuje Božou múdrosťou. (múdre slová). Born je zavŕšenie všetkých vecí v existencii. Všetky veci musia pochádzať z poznatkov, ktoré sa majú zrodiť v šifre. Narodiť sa na základe poznania seba samého znamená narodiť sa do reality samého seba. Znalosti Čierny muž a múdrosť Čierna žena rovnosť v porozumení Čierne dieťa, ktoré je v šifre úplné. Rovnako ako 9 mesiacov trvá, kým sa narodí čierne dieťa. K narodeniu Alláha & # 8217s trvá 9 krokov.

0) ŠTÍTOK & # 8211 je kruh s 360 stupňami, ktorý pozostáva zo 120 stupňov vedomostí, 120 stupňov múdrosti a 120 stupňov porozumenia. Šifra nemá žiadny začiatočný ani konečný bod, aby sme mohli našu šifru zbaviť všetkej negativity. Šifra je osoba, miesto alebo vec. Všetko v živote patrí šifre. šifra je See-I-Power-Her.

PEACE = Pozitívna & # 8211 Energia & # 8211 Vždy & # 8211 Vytvára & # 8211 Nadmorská výška.

Keď sa prejaví číslo desať, malo by to byť doplnenie znalostí na šifre alebo doplnenie vedomostí na šifre alebo šifre znalostí. Znalosti predstavujúce číslo 1 a Cipher predstavujúce číslo nula.


Lekcia 5

Medzi akými dvoma celými číslami leží každá druhá odmocnina? Buďte pripravení vysvetliť svoje dôvody.

Môžeme pre ( sqrt <12> ) urobiť niečo lepšie ako „medzi 3 a 4“? Vysvetlite spôsob, ako zistiť, či je hodnota bližšia k 3,1 alebo k 3,9.

5.3: Riešenia na číselnej linke

Čísla (x ), (y ) a (z ) sú kladné a (x ^ 2 = 3 ), (y ^ 2 = 16 ) a (z ^ 2 = 30 ).

Rozbaliť obrázok

  1. Na číselný riadok nakreslite (x ), (y ) a (z ). Buďte pripravení podeliť sa o svoje úvahy s triedou.
  2. Na číselný rad sa vynesie ( text- sqrt <2> ).

Zhrnutie

Všeobecne môžeme priblížiť hodnoty druhej odmocniny pozorovaním celých čísel okolo nej a zapamätaním si vzťahu medzi druhou odmocninou a druhou mocninou. Tu je niekoľko príkladov:

  • ( sqrt <65> ) je o niečo viac ako 8, pretože ( sqrt <65> ) je o niečo viac ako ( sqrt <64> ) a ( sqrt <64> = 8 ).
  • ( sqrt <80> ) je o niečo menej ako 9, pretože ( sqrt <80> ) je o niečo menej ako ( sqrt <81> ) a ( sqrt <81> = 9 ).
  • ( sqrt <75> ) je medzi 8 a 9 (je to niečo ako 8 bodov), pretože 75 je medzi 64 a 81.
  • ( sqrt <75> ) je približne 8,67, pretože (8,67 ^ 2 = 75,1689 ).

Rozbaliť obrázok

Popis: & ltp & gtČíselná čiara s číslami 8 až 9 je označená v prírastkoch od nulového bodu 1. Druhá odmocnina 64 je označená na 8. Druhá odmocnina 65 je označená medzi 8 a 8 bodom 1, kde druhá odmocnina 65 je bližšie k 8 bodu 1. Druhá odmocnina 75 je označená medzi 8 bodmi 6 a 8 bod 7, druhá odmocnina zo 75 je bližšie k 8 bodu 7. Druhá odmocnina z 80 je označená medzi 8 bodmi 9 a 9, kde druhá odmocnina z 80 je bližšie k 8 bodu 9. Druhá odmocnina z 81 je označená na 9. & lt / p & gt

Ak chceme nájsť druhú odmocninu medzi dvoma celými číslami, môžeme pracovať opačným smerom. Napríklad od (22 ^ 2 = 484 ) a (23 ^ 2 = 529 ), potom vieme, že ( sqrt <500> ) (aby sme vybrali jednu z možností) je medzi 22 a 23.

Mnoho kalkulačiek má príkaz druhej odmocniny, čo uľahčuje vyhľadanie približnej hodnoty druhej odmocniny.

Slovník pojmov

Iracionálne číslo je číslo, ktoré nie je zlomkom alebo opakom zlomku.

Pi ( ( pi )) a ( sqrt2 ) sú príklady iracionálnych čísel.

Racionálne číslo je zlomok alebo opak zlomku.

Niektoré príklady racionálnych čísel sú: ( frac74,0, frac63,0.2, text- frac13, text-5, sqrt9 )

Druhá odmocnina kladného čísla (n ) je kladné číslo, ktorého druhá odmocnina je (n ). Je to tiež bočná dĺžka štvorca, ktorého plocha je (n ). Odmocninu (n ) zapíšeme ako ( sqrt) .

Napríklad druhá odmocnina čísla 16, napísaná ako ( sqrt <16> ), je 4, pretože (4 ^ 2 ) je 16.

( sqrt <16> ) je tiež bočná dĺžka štvorca, ktorý má plochu 16.

IM 6–8 Math bol pôvodne vyvinutý spoločnosťou Open Up Resources a autorom je Illustrative Mathematics®. Autorské práva sú chránené autorským právom 2017-2019 spoločnosti Open Up Resources. Je licencovaný na základe medzinárodnej licencie Creative Commons Attribution 4.0 (CC BY 4.0). Naše matematické učebné plány 6–8 sú k dispozícii na https://openupresources.org/math-curriculum/.

Na úpravy a aktualizácie IM 6–8 Math sa vzťahujú autorské práva 2019 od Illustrative Mathematics a sú licencované podľa medzinárodnej licencie Creative Commons Attribution 4.0 (CC BY 4.0).

Na úpravy, ktoré pridávajú ďalšie podpory študentov v anglickom jazyku, sa vzťahujú autorské práva 2019 Open Up Resources a sú licencované podľa medzinárodnej licencie Creative Commons Attribution 4.0 (CC BY 4.0).

Druhá sada hodnotení v angličtine (označená ako sada „B“) je autorským právom 2019 spoločnosti Open Up Resources a je licencovaná podľa medzinárodnej licencie Creative Commons Attribution 4.0 (CC BY 4.0).

Španielsky preklad hodnotení „B“ je chránený autorským právom 2020 od Illustrative Mathematics a je licencovaný podľa medzinárodnej licencie Creative Commons Attribution 4.0 (CC BY 4.0).

Názov a logo Ilustratívnej matematiky nepodliehajú licencii Creative Commons a nemôžu byť použité bez predchádzajúceho a výslovného písomného súhlasu Ilustratívnej matematiky.

Táto stránka obsahuje obrázky vo verejnej doméne alebo obrázky s otvorenou licenciou, na ktoré majú autorské práva príslušné vlastníci. Obrázky s otvorenou licenciou zostávajú v súlade s podmienkami ich príslušných licencií. Ďalšie informácie nájdete v sekcii pripisovania obrázkov.


Osvedčenie o dosiahnutí matematiky - VA681, 30 ks, 8,5 x 11 x 11 cm

Osvedčenie o dosiahnutí matematiky má jasne oranžové pozadie s rôznymi matematickými symbolmi roztrúsenými po celom pozadí. Tieto nádherne navrhnuté Hayesove certifikáty sú skvelým spôsobom, ako odmeniť študentov, ktorí vynikajú v matematike. Učitelia a správcovia môžu tieto certifikáty o úspechu rozdávať na udeľovaní cien a na koncoch večierkov na konci roka. Tieto certifikáty študentov tiež skvelo fungujú ako stimuly v triede. Sú vytlačené plnofarebne na vysoko kvalitnom papieri.

Osvedčenie znie: Osvedčenie o dosiahnutom výsledku z matematiky. Toto vyznamenanie sa udeľuje _____ ako uznanie vynikajúcich výsledkov v _____. Udelené v _____ tohto _____ dňa _____ roku _____. Toto ocenenie matematického úspechu je možné prispôsobiť menom študenta a ďalšími informáciami týkajúcimi sa tohto ocenenia. Môžu byť doplnené rukopisom alebo tlačou. K dispozícii je šablóna na stiahnutie.

• Kompatibilné s atramentovou alebo laserovou tlačiarňou
• Certifikáty majú rozmer 8,5 "x 11"
• 30 za balenie
• Ekologické
• Vysoko kvalitné matné certifikáty
• Najpredávanejší


8.5: Zhrnutie - matematika

5 Keď sa Ježiš vrátil do Kafarnauma, prišiel rímsky úradník, ktorý ho prosil: 6 „Pane, môj mladý sluha, leží v posteli, ochrnutý a má strašnú bolesť.“

7 Ježiš povedal: „Ja prídem a uzdravím ho.“

8 Úradník však povedal: „Pane, nie som hoden, aby si prišiel do môjho domu. Stačí povedať slovo z miesta, kde ste, a môj služobník bude uzdravený. 9 Viem to, pretože som pod vedením svojich vyšších dôstojníkov a mám moc nad svojimi vojakmi. Stačí mi povedať: ‚Choď‘ a oni idú alebo ‘Poď‘ a prídu. A keď hovorím svojim otrokom: ‚Urobte toto‘, urobia to. “

10 Keď to Ježiš počul, bol ohromený. Keď sa obrátil k tým, ktorí ho nasledovali, povedal: „Hovorím vám pravdu, nevidel som takúto vieru v celom Izraeli! 11 A hovorím vám to, že veľa pohanov príde z celého sveta - z východu i zo západu - a sadne si s Abrahámom, Izákom a Jakubom na slávnosť v nebeskom kráľovstve. 12 Ale veľa Izraelitov - tých, pre ktorých bolo Kráľovstvo pripravené - bude uvrhnutých do vonkajšej tmy, kde bude plakať a škrípať zubami. “

13 Ježiš povedal rímskemu dôstojníkovi: „Vráť sa domov. Pretože ste uverili, stalo sa. “ A mladý sluha bol v tú istú hodinu uzdravený.


Najlepšie matematické kurzy pre strojové učenie

1. Špecializácia Matematika pre strojové učenie

Hodnotenie- 4.4/5

Poskytovateľ- Imperial College v Londýne

Čas na dokončenie 4 mesiace (4 hodiny / týždeň)

Toto je jeden z najlepších špecializačných programov, ktorý pokrýva všetky matematické témy potrebné pre strojové učenie. Cieľom tohto špecializačného programu je: vyplniť medzeru a vybudovať intuitívne porozumenie matematike.

Tento špecializačný program je a 3-chodové série. Na prvom kurze sa naučíte Lineárna algebra, vektory, matice a ich vzťah k údajom.

Druhý kurz tejto špecializácie je Mnohorozmerný počet. V tomto kurze získate hlbšie pochopenie toho, ako optimalizovať funkcie prispôsobenia tak, aby vyhovovali údajom.

Posledný kurz tohto špecializačného programu je Zníženie rozmerov pomocou analýzy hlavných komponentov. Tento kurz využíva matematiku od prvých dvoch kurzov po komprimovať vysokodimenzionálne údaje. Spolu s tým budete pracovať na rôznych reálnych projektoch.

Po absolvovaní tohto špecializačného programu získate nevyhnutná matematická znalosť pokračovať v ceste strojovým učením. Pozrime sa na podrobnosti kurzov

Kurzy zahŕňajú-

Teraz sa pozrime, aké zručnosti získate po absolvovaní tohto programu -

Získanie zručností

  • Vlastné hodnoty a vlastné vektory
  • Analýza hlavných komponentov (PCA)
  • Mnohorozmerný počet
  • Lineárna algebra
  • Základ (lineárna algebra)
  • Transformačná matica
  • Lineárna regresia
  • Vektorový počet
  • Zostupný zostup
  • Zníženie rozmerov
  • Programovanie v Pythone

Ďalšie výhody

  • Dostanete a Zdieľateľný certifikát a certifikáty o kurze po dokončení.
  • Spolu s tým získate Videá z kurzov a čítania zosilňovačov, precvičovanie kvízov, klasifikované úlohy so spätnou väzbou, klasifikované kvízy so spätnou väzbou, gradované programové úlohy.

Teraz sa pozrime, či by ste sa mali prihlásiť do tohto špecializačného programu alebo nie?

Mali by ste sa zaregistrovať, ak-

  • Máš Matematické vedomosti na strednej škole. A sú potrebné základné znalosti jazykov Python a NumPy Kurz 3.

Máte záujem o registráciu?

Ak áno, potom si pozrite všetky podrobnosti tu Špecializácia Matematika pre strojové učenie

2. Matematika pre špecializáciu Data Science

Hodnotenie- 4.4/5

Poskytovateľ- Vyššia ekonomická škola Národnej výskumnej univerzity

Čas na dokončenie 6 mesiacov (4 hodiny / týždeň)

Toto je ďalší špecializačný program na matematiku, ktorý pokrýva všetky požadované matematické témy pre strojové učenie a dátovú vedu. V tejto špecializácii sa naučíte Diskrétna matematika, počet, lineárna algebra a pravdepodobnosť. Táto špecializácia pokrýva široký rozsah matematické nástroje.

V tejto špecializácii budete pracovať na projektoch ako - analyzovať sociálne grafy, predpovedajú ceny nehnuteľností a odhaľujú skryté vzťahy v dátach.

V tejto špecializácii sú 4 kurzy. Pozrime sa na podrobnosti kurzov

Kurzy zahŕňajú-

Ďalšie výhody

  • Dostanete a Zdieľateľný certifikát a certifikáty o kurze po dokončení.
  • Spolu s tým získate Videá z kurzov a čítania zosilňovačov, precvičovanie kvízov, klasifikované úlohy so spätnou väzbou, klasifikované kvízy so spätnou väzbou, gradované programové úlohy.

Teraz sa pozrime, či by ste sa mali prihlásiť do tohto špecializačného programu alebo nie?

Mali by ste sa zaregistrovať, ak-

  • Máš Stredná školamatematika na úrovnia základné programovanie v pythone.

Máte záujem o registráciu?

Ak áno, potom si pozrite všetky podrobnosti tu Matematika pre špecializáciu Data Science

3. Matematické zručnosti v oblasti dátovej vedy

Hodnotenie- 4.5/5

Poskytovateľ- Vojvodská univerzita

Čas na dokončenie 13 hodín

Tento kurz ponúka Vojvodská univerzita. Na tomto kurze si osvojíte slovná zásoba, notácia, pojmy a pravidlá algebry. Na tomto kurze sa dozviete nasledujúce témy -

  • Teória množín vrátane Vennových diagramov
  • Vlastnosti riadku skutočného čísla
  • Intervalová notácia a algebra s nerovnosťami
  • Používa sa na sčítanie a zápis Sigma
  • Matematika na karteziánskych (x, y) rovinách, sklonoch a vzdialenostných vzorcoch
  • Grafy a popis funkcií a ich inverzií v rovine x-y
  • Koncept okamžitej rýchlosti zmeny a dotyčníc čiary
  • Exponenty, logaritmy a funkcia prirodzeného logu.
  • Teória pravdepodobnosti vrátane Bayesovej vety.

Ďalšie výhody

Teraz sa pozrime, či by ste sa mali prihlásiť na tento kurz alebo nie?

Mali by ste sa zaregistrovať, ak-

  • Máš žiadne predchádzajúce znalosti matematiky a chcete sa naučiť základy matematiky požadovanej pre strojové učenie a dátovú vedu.

Máte záujem o registráciu?

Ak áno, potom si pozrite všetky podrobnosti tu Matematické zručnosti v oblasti dátovej vedy

4. Úvod do počtu

Hodnotenie- 4.8/5

Poskytovateľ& # 8211 University of Sydney

Čas na dokončenie 51 hodín

Celý tento kurz je venovaný Kalkul. Na tomto kurze získate úplné pochopenie počtu. Tento kurz vás naučí kľúčové myšlienky a historickú motiváciu pre kalkul a zároveň nastolí rovnováhu medzi teóriou a aplikáciou.

Na tomto kurze sa oboznámite s kľúčovými myšlienkami o precalculus, rozvíjať plynulosť s predbežnou metodikou dotyčnice a limit, a rozvíjať a praktizovať metódy diferenciálny počet a integrálny počet.

Ďalšie výhody

Teraz sa pozrime, či by ste sa mali prihlásiť na tento kurz alebo nie?

Mali by ste sa zaregistrovať, ak-

Máte záujem o registráciu?

Ak áno, potom si pozrite všetky podrobnosti tu Úvod do počtu

5. Špecializácia pravdepodobnostných grafických modelov

Hodnotenie- 4.6/5

Poskytovateľ- Stanfordská univerzita

Čas na dokončenie 4 mesiace (11 hodín / týždeň)

Táto špecializácia vám osvojí základy pravdepodobnostné grafické modely. Pravdepodobnostné grafické modely (PGM) sú bohatým rámcom na kódovanie rozdelenia pravdepodobností v zložitých doménach.

V tomto špecializačnom programe sa dozviete nasledujúce pojmy-

  • Záver
  • Bayesian Network
  • Šírenie viery
  • Grafický model
  • Markovovo náhodné pole
  • Gibbsov odber vzoriek
  • Markovský reťazec Monte Carlo (MCMC)
  • Algoritmy
  • Algoritmus očakávania-maximalizácie (EM)

Tento špecializačný program má 3 série kurzov. Pozrime sa na podrobnosti kurzu

Kurzy zahŕňajú-

Ďalšie výhody

  • Dostanete a Zdieľateľný certifikát a certifikáty o kurze po dokončení.
  • Spolu s tým získate Videá z kurzov a čítania zosilňovačov, precvičovanie kvízov, klasifikované úlohy so spätnou väzbou, klasifikované kvízy so spätnou väzbou, gradované programové úlohy.

Teraz sa pozrime, či by ste sa mali prihlásiť do tohto špecializačného programu alebo nie?

Mali by ste sa zaregistrovať, ak-

  • Máš nejaké matematické schopnosti a ste schopní programovať minimálne jeden programovací jazyk.
  • A nejaké predchádzajúce vystavenie základné pojmy v teórii diskrétnej pravdepodobnosti (nezávislosť, podmienečná nezávislosť a pravidlo Bayes & # 8217) tiež pomôžu.

Máte záujem o registráciu?

Ak áno, potom si pozrite všetky podrobnosti tu Špecializácia pravdepodobnostných grafických modelov

6. Štatistika so špecializáciou R.

Hodnotenie- 4.6/5

Poskytovateľ- Vojvodská univerzita

Čas na dokončenie 7 mesiacov (3 hodiny / týždeň)

Tento špecializačný program vám dá viac dôkladné znalosti v štatistike pomocou R. V tomto programe sa naučíte ako analyzovať a vizualizovať údaje v R a vytvárať reprodukovateľné správy o analýze údajov a oveľa viac.

R je na vykonávanie oveľa lepší ako Python štatistické operácie. Pokiaľ teda chcete ovládať štatistiku, odporučil by som tento špecializačný program. Tento špecializačný program obsahuje 5 kurzov. Pozrime sa na podrobnosti kurzov

Kurzy zahŕňajú-

Teraz sa pozrime, aké štatistické schopnosti získate po absolvovaní tohto špecializačného programu -

Získanie zručností

  • Bayesovská štatistika
  • Lineárna regresia
  • Štatistický záver
  • R Programovanie
  • Štatistika
  • Rstudio
  • Prieskumná analýza údajov
  • Štatistické testovanie hypotéz
  • Regresná analýza
  • Bayesiánska lineárna regresia
  • Bayesiánska inferencia
  • Výber modelu

Ďalšie výhody

  • Dostanete a Zdieľateľný certifikát a certifikáty o kurze po dokončení.
  • Spolu s tým získate Videá z kurzov a čítania zosilňovačov, precvičovanie kvízov, klasifikované úlohy so spätnou väzbou, klasifikované kvízy so spätnou väzbou, gradované programové úlohy.

Teraz sa pozrime, či by ste sa mali prihlásiť do tohto špecializačného programu alebo nie?

Mali by ste sa zaregistrovať, ak-

  • Máš základné matematické vedomosti. Žiadne predchádzajúce znalosti programovania sa vyžaduje pre tento kurz.

Máte záujem o registráciu?

Ak áno, potom si pozrite všetky podrobnosti tu Štatistika so špecializáciou R.

7. Pravdepodobnosť a štatistika

Hodnotenie- 4.6/5

Poskytovateľ- University of London

Čas na dokončenie 18 hodín

Tento kurz je špeciálne venovaný pravdepodobnosti a štatistike. Na tomto kurze sa dozviete veľa užitočných nástrojov na zvládanie neistoty.

Hlavnými témami kurzu sú kvantifikácia neistoty s pravdepodobnosťou, deskriptívna štatistika, bodový a intervalový odhad priemerov a proporcií, základy testovania hypotéz a výber viacrozmerných aplikácií.

Ďalšie výhody

Teraz sa pozrime, či by ste sa mali prihlásiť na tento kurz alebo nie?

Mali by ste sa zaregistrovať, ak-

Máte záujem o registráciu?

Ak áno, potom si pozrite všetky podrobnosti tu Pravdepodobnosť a štatistika

8. Matematický základ pre strojové učenie a AI

Hodnotenie- 4.0/5

Poskytovateľ- Eduonix Learning Solutions

Čas na dokončenie 4,5 hodiny

Tento kurz sa venuje trom hlavným matematickým teóriám: Lineárna algebra, viacrozmerný počet a teória pravdepodobnosti. Tento kurz osvieži vaše matematické koncepty pre AI a strojové učenie.

Na tomto kurze sa naučíte nasledujúce témy -

Lineárna algebra -

  • Skaláre, vektory, matice, tenzory
  • Maticové normy
  • Špeciálne matice a vektory
  • Vlastné hodnoty a vlastné vektory

Viacrozmerný počet -

  • Deriváty
  • Integrály
  • Prechody
  • Diferenciálni operátori
  • Konvexná optimalizácia

Teória pravdepodobnosti -

  • Prvky pravdepodobnosti
  • Náhodné premenné
  • Distribúcie
  • Rozptyl a očakávanie
  • Špeciálne náhodné premenné

Ďalšie výhody

  • Dostanete a Osvedčenie o absolvovaní a 6 zdrojov na stiahnutie.

Teraz sa pozrime, či by ste sa mali prihlásiť na tento kurz alebo nie?

Mali by ste sa zaregistrovať, ak-

  • Chceš osviežiť alebo sa naučiť matematické nástroje potrebné pre AI a strojové učenie.

Máte záujem o registráciu?

Ak áno, potom si pozrite všetky podrobnosti tu Matematický základ pre strojové učenie a AI

Takže to je všetko. Toto je 8 Najlepšie matematické kurzy pre strojové učenie. Teraz je čas zabaliť sa.

Záver

Dúfam, že vám tieto kurzy poskytnú silné pochopenie matematických konceptov. Mojím cieľom je poskytnúť vám najlepšie zdroje na vzdelávanie. Ak máte akékoľvek pochybnosti alebo otázky, neváhajte sa ma opýtať v sekcii komentárov.

Zhrnutie Najlepšie matematické kurzy pre strojové učenie

S / NNázov kurzuHodnoteniePoskytovateľJe čas na dokončenie
1. Špecializácia Matematika pre strojové učenie4.4/5Imperial College v Londýne4 mesiace
2. Matematika pre špecializáciu Data Science4.4/5Vyššia ekonomická škola Národnej výskumnej univerzity6 mesiacov
3. Matematické zručnosti v oblasti dátovej vedy4.5/5Vojvodská univerzita13 hodín
4. Úvod do počtu4.8/5Univerzita v Sydney51 hodín
5. Špecializácia pravdepodobnostných grafických modelov4.6/5Stanfordská univerzita4 mesiace
6.. Štatistika so špecializáciou R.4.6/5Vojvodská univerzita7 mesiacov
7. Pravdepodobnosť a štatistika4.6/5University of London18 hodín
8. Matematický základ pre strojové učenie a AI4.0/5Eduonix Learning Solutions4,5 hodiny

Povedzte mi v sekcii komentárov, ktorou je Najlepší matematický kurz pre strojové učenie?

FAQ

Aký druh matematiky je potrebný pre strojové učenie?

Pre strojové učenie sa vyžadujú znalosti pravdepodobnosti, štatistiky, lineárnej algebry, počtu a matice.

Mám sa učiť matematiku pred strojovým učením?

Skrátka áno !. Prečo? pretože aby ste pochopili koncepty algoritmov strojového učenia, mali by ste mať matematické znalosti. Preto by ste sa mali predtým, ako prejdete na koncepty ML, naučiť najskôr matematiku.


Nadácie (161 článkov) Upraviť

  1. Základy matematiky

Matematická logika (32 článkov) Edit

  1. Matematická logika (Úroveň 4)
    1. Axiom (Úroveň 4)
      1. Schéma axiómu
      1. Atómový vzorec
      1. Booleova algebra (Úroveň 4)
        1. Karnaughova mapa
        2. Pravdivá tabuľka
        1. Materiál podmienený
        2. Shefferova mŕtvica
        1. Voľné premenné a viazané premenné
        2. Kvantifikátor (logika)
          1. Existenčná kvantifikácia
          2. Univerzálna kvantifikácia
          1. Skolem normálna forma
          1. Analytická hierarchia
          2. Postova veta

          Teória množín (36 článkov) Upraviť

          1. Teória množín (Úroveň 4)
            1. Naivná teória množín (Úroveň 4)
              1. Russellov paradox (Úroveň 4)
              1. Doplnok
              2. Element (matematika)
              3. Prázdna sada (Úroveň 4)
              4. Križovatka (Úroveň 4)
              5. Rozdelenie súpravy
              6. Podmnožina (Úroveň 4)
              7. Únie (Úroveň 4)
              8. Vesmír (matematika)
              1. Kartézsky súčin
              2. Objednaný pár
                1. Multiset
                2. Špicatá súprava
                1. Reflexný vzťah
                2. Symetrický vzťah
                3. Prechodný vzťah
                4. Vzťah ekvivalencie (Úroveň 4)
                1. Indexovaná rodina
                1. Aleph číslo
                2. Cantorova veta (Úroveň 4)
                  1. Cantorov diagonálny argument
                  1. Nútenie (matematika)
                  1. Transfinitná indukcia
                  2. Vesmír Von Neumann

                  Axiomatické systémy (19 článkov) Edit

                  1. Axiomatický systém
                  2. Teória množín Zermelo – Fraenkel
                    1. Axióm rozšírenosti
                    2. Axióm pravidelnosti
                    3. Axiómová schéma špecifikácie
                    4. Axióm párovania
                    5. Axióm únie
                    6. Schéma nahradenia axiómu
                    7. Axióm nekonečna
                    8. Axióm sily
                    1. Banach – Tarski paradox
                    2. Veta o usporiadaní
                    3. Zornova lemma
                    1. Matematická indukcia (Úroveň 4)

                    Teória vypočítateľnosti (26 článkov) Edit

                    1. Teória vypočítateľnosti (Úroveň 4)
                      1. Cirkev – Turingova téza
                      1. Kombinačná logika
                      2. Lambda kalkul
                      3. Turingov stroj
                      1. Všeobecná rekurzívna funkcia
                        1. Primitívna rekurzívna funkcia
                        2. μ operátor
                        1. Gödelove vety o neúplnosti (Úroveň 4)
                        2. Veta o UTM
                        1. Entscheidungsproblem
                          1. Zastavenie problému
                          2. Riceova veta
                          3. Turingov dôkaz
                          4. Univerzálny Turingov stroj
                          1. Vypočítateľná sada
                          2. Počítateľne neoddeliteľné
                          1. Turingova redukcia
                            1. Redukcia veľa-jedna
                            2. Turingov stupeň

                            Teória modelu (19 článkov) Edit

                            1. Teória modelu
                              1. Veta o kompaktnosti
                              2. Gödelova veta o úplnosti
                              3. Löwenheim – Skolemova veta
                                1. Skolemov paradox
                                1. Elementárna rovnocennosť
                                2. Výklad (teória modelu)
                                3. Znížiť
                                4. Nasýtený model
                                5. Podpis (logika)
                                6. Princíp prevodu
                                7. Typ (teória modelu)
                                8. Ultraprodukt
                                1. Majetok zlúčenia
                                2. Model úplná teória
                                3. Vylúčenie kvantifikátora
                                4. Stabilná teória

                                Teória kategórií (28 článkov) Edit

                                1. Teória kategórií (Úroveň 4)
                                  1. Komutatívny diagram
                                    1. Päť lemma
                                    2. Deväť lemma
                                    3. Hadia lemma
                                    1. Karteziánska uzavretá kategória
                                    2. Kategória čiarka
                                    3. Kategória betónu
                                    4. Opačná kategória
                                    5. Podkategória
                                    1. Susedné funktory
                                    2. Zabúdajúci funktor
                                    3. Hom funktor
                                    4. Lemma Yoneda
                                    1. Objekt zadarmo
                                    2. Limit (teória kategórie)
                                      1. Koprodukt
                                      2. Počiatočné a koncové objekty
                                      3. Kan rozšírenie
                                      4. Produkt (teória kategórie)
                                      5. Stiahnutie (teória kategórií)
                                      6. Pushout (teória kategórií)

                                      Problém so samokontrolou

                                      Nasledujúce dolárové sumy boli hodinové zbierky z kanvice Armády spásy v miestnom obchode jeden deň v decembri: 19 dolárov, 26 dolárov, 25 dolárov, 37 dolárov, 32 dolárov, 28 dolárov, 22 dolárov, 23 dolárov, 29 dolárov, 34 dolárov, 39 dolárov a 31 dolárov. Určte rozsah a medzikvartilový rozsah pre zhromaždené množstvo.

                                      Definícia: The päťčíselný súhrn súboru dát pozostáva z piatich čísel určených výpočtom minimum, Q1 , medián, Q3 , a maximálne súboru údajov.

                                      Príklad 1: Nájdite súhrn piatich čísel pre množinu údajov <3, 7, 8, 5, 12, 14, 21, 13, 18>.

                                      Z našich príkladov 1 na predchádzajúcich stranách vidíme, že päťčíselný súhrn je:
                                      Minimum: 3 Q1 : 6 Medián: 12 Q3 : 16 Maximum: 21

                                      Príklad 2: Nájdite súhrn piatich čísel pre množinu údajov <3, 7, 8, 5, 12, 14, 21, 15, 18, 14>.

                                      Z našich príkladov 2 na predchádzajúcich stranách vidíme, že päťčíselný súhrn je:

                                      Minimum: 3 Q1 : 7 Medián: 13 Q3 : 15 Maximum: 21


                                      Jedným zo spôsobov, ako opísať, čo je typické alebo charakteristické pre súbor údajov, je pohľad na centrum a šírenie jeho distribúcie.

                                      Porovnajme rozloženie hmotností mačiek a psov zobrazené na týchto bodových grafoch.

                                      Rozbaliť obrázok

                                      Popis: & ltp & gt Bodkový graf pre „hmotnosti mačiek v kilogramoch“. Čísla 2 až 12 sú uvedené. Údaje sú nasledujúce: 3 kilogramy, 2 bodky. 3,5 kilogramu, 3 bodky. 4 kilogramy, 4 bodky. 4.5 kilograms, 5 dots. 5 kilograms, 5 dots. 5.5 kilograms, 4 dots. 6 kilograms, 3 dots. 6.5 kilograms, 3 dots. 7 kilograms, 1 dot.</p>

                                      Rozbaliť obrázok

                                      Popis: <p>A dot plot for "dog weights in kilograms". The numbers 2 through 12 are indicated. The data are as follows: 5 kilograms, 1 dot. 5.5 kilograms, 2 dots. 6 kilograms, 2 dots. 6.5 kilograms, 3 dots. 7 kilograms, 4 dots. 7.5 kilograms, 4 dots. 8 kilograms, 3 dots. 8.5 kilograms, 3 dots. 9 kilograms, 3 dots. 9.5 kilograms, 2 dots. 10 kilograms, 2 dots. 10.5 kilograms, 1 dot. 11 kilograms, 1 dot.</p>

                                      The collection of points for the cat data is further to the left on the number line than the dog data. Based on the dot plots, we may describe the center of the distribution for cat weights to be between 4 and 5 kilograms and the center for dog weights to be between 7 and 8 kilograms.

                                      We often say that values at or near the center of a distribution are typical for that group. This means that a weight of 4–5 kilograms is typical for a cat in the data set, and weight of 7–8 kilograms is typical for a dog.

                                      We also see that the dog weights are more spread out than the cat weights. The difference between the heaviest and lightest cats is only 4 kilograms, but the difference between the heaviest and lightest dogs is 6 kilograms.

                                      A distribution with greater spread tells us that the data have greater variability. In this case, we could say that the cats are more similar in their weights than the dogs.

                                      In future lessons, we will discuss how to measure the center and spread of a distribution.

                                      IM 6–8 Math bol pôvodne vyvinutý spoločnosťou Open Up Resources a autorom je Illustrative Mathematics®. Autorské práva sú chránené autorským právom 2017-2019 spoločnosti Open Up Resources. Je licencovaný na základe medzinárodnej licencie Creative Commons Attribution 4.0 (CC BY 4.0). Naše matematické učebné plány 6–8 sú k dispozícii na https://openupresources.org/math-curriculum/.

                                      Na úpravy a aktualizácie IM 6–8 Math sa vzťahujú autorské práva 2019 od Illustrative Mathematics a sú licencované podľa medzinárodnej licencie Creative Commons Attribution 4.0 (CC BY 4.0).

                                      Na úpravy, ktoré pridávajú ďalšie podpory študentov v anglickom jazyku, sa vzťahujú autorské práva 2019 Open Up Resources a sú licencované podľa medzinárodnej licencie Creative Commons Attribution 4.0 (CC BY 4.0).

                                      Druhá sada hodnotení v angličtine (označená ako sada „B“) je autorským právom 2019 spoločnosti Open Up Resources a je licencovaná podľa medzinárodnej licencie Creative Commons Attribution 4.0 (CC BY 4.0).

                                      Španielsky preklad hodnotení „B“ je chránený autorským právom 2020 od Illustrative Mathematics a je licencovaný podľa medzinárodnej licencie Creative Commons Attribution 4.0 (CC BY 4.0).

                                      Názov a logo Ilustratívnej matematiky nepodliehajú licencii Creative Commons a nemôžu byť použité bez predchádzajúceho a výslovného písomného súhlasu Ilustratívnej matematiky.

                                      Táto stránka obsahuje obrázky vo verejnej doméne alebo obrázky s otvorenou licenciou, na ktoré majú autorské práva príslušné vlastníci. Obrázky s otvorenou licenciou zostávajú v súlade s podmienkami ich príslušných licencií. Ďalšie informácie nájdete v sekcii pripisovania obrázkov.


                                      Pozri si video: Probabilitate BAC MATEMATICA Itemul 9 teorie si practica (December 2021).