Články

16.2: Základné údaje o multiplexe


Multiplexované údaje sú údaje, ktoré popisujú viacnásobné vzťahy medzi rovnakou skupinou aktérov. Opatrenia vzťahov môžu byť nasmerované alebo nie; a vzťahy je možné zaznamenať ako binárne, viachodnotové nominálne alebo hodnotové (ordinálne alebo intervalové).

Najbežnejšia štruktúra pre údaje multiplexu je a súbor matíc herec po hercovi (alebo „plátky“), jeden pre každý vzťah. Obrázok 16.1 zobrazuje výstup súboru Údaje> Displej pre dátový súbor organizácií sociálnej starostlivosti Knoke, ktorý obsahuje informácie o dvoch (binárnych, riadených) vzťahoch: výmena informácií (KNOKI) a výmena peňazí (KNOKM).

Obrázok 16.1: Dáta> Zobrazenie Knokeovej multirelačnej dátovej štruktúry

Tieto dva vzťahy sú uložené ako samostatné matice, ale v rovnakom súbore. Mnoho analytických nástrojov v UCINET spracuje každú maticu alebo „rez“ dátového súboru s viacerými maticami, ako je príklad Knoke. Údaje> Rozbaliť možno použiť na odstránenie jednotlivých matíc z súboru viacerých matíc; Údaje> Pripojiť sa je možné použiť na vytvorenie viacmaticovej množiny údajov zo samostatných jednomaticových údajových súborov.

Prístup s viacerými maticami je najobecnejší a umožňuje nám pomocou samostatných matíc zaznamenať toľko rôznych vzťahov, koľko si prajeme. Niektoré matice môžu byť symetrické a iné nie; niektoré môžu byť binárne a iné hodnotné. Mnoho nástrojov, o ktorých si čoskoro povieme, však bude vyžadovať, aby údaje vo viacerých maticiach boli rovnakého typu (symetrické / asymetrické, binárne / hodnotené). Pred uplatnením stratégií „redukcie“ a „kombinácie“ bude často potrebné vykonať transformácie na jednotlivých maticiach.

Úzko súvisiaca multiplexná dátová štruktúra je „Kognitívna sociálna štruktúra“ alebo CSS. CSS zaznamenáva vnímanie vzťahov medzi množinou uzlov u mnohých aktérov. Napríklad by sme mohli požiadať každého z Boba, Carol, Teda a Alice, aby nám povedali, kto z nich bol s kým. Výsledkom by boli štyri matice rovnakej formy (4 herci od 4 hercov), ktoré by vykazovali rovnaký vzťah (kto je s kým kamarát), ale líšili by sa podľa toho, kto robí reportovanie a vníma.

Údaje CSS majú úplne rovnakú formu ako štandardné plátky herec po hercovi. A niektoré z nástrojov používaných na indexáciu údajov CSS sú rovnaké. Kvôli jedinečnej povahe údajov CSS - ktoré sa zameriavajú na komplexné vnímanie jednej štruktúry namiesto jediného vnímania zložitej štruktúry - je možné použiť niektoré ďalšie nástroje (viac nižšie).

Treťou a dosť odlišnou dátovou štruktúrou je viachodnotová matica. Predpokladajme, že vzťahy medzi aktérmi boli nominálne (tj. Kvalitatívne alebo „neprítomné“), ale existovalo by niekoľko druhov vzťahov, ktoré by každá dvojica aktérov mohla mať - formovanie nominálnej polyotómie. To znamená, že každá dvojica hercov mala jeden (a iba jeden) z niekoľkých druhov vzťahov. Napríklad vzťahy medzi súborom aktérov môžu byť (v niektorých populáciách) kódované buď ako „člen jadrovej rodiny“ alebo „spolupracovníci“ alebo „člen širšej rodiny“ alebo „spoluvieru“ alebo „žiadny“. V ďalšom príklade by sme mohli kombinovať viac vzťahov a vytvoriť tak kvalitatívne typy: 1 = iba príbuzný, 2 = iba spolupracovník, 3 = príbuzný aj spolupracovník a 4 = ani príbuzný, ani spolupracovník.

Nominálne údaje s viacerými hodnotami kombinujú informácie o multiplexných vzťahoch do jednej matice. Hodnoty však nepredstavujú silu, cenu alebo pravdepodobnosť remízy, ale skôr rozlišujú kvalitatívny typ remízy, ktorý existuje medzi každou dvojicou aktérov. Záznam údajov týmto spôsobom je efektívny a niektoré algoritmy v UCINET (napr. Kategorical REGE) s ním môžu pracovať priamo. Často však bude potrebné transformovať údaje o multiplexných vzťahoch, ktoré boli uložené v jednej matici s viacerými hodnotami, skôr ako na nich budeme môcť vykonať veľa sieťových operácií.

Vizualizácia multiplexných vzťahov

Pre relatívne malé siete je kreslenie grafov najlepším spôsobom, ako „vidieť“ štruktúru. Jediným novým problémom je, ako reprezentovať viacnásobné vzťahy medzi aktérmi. Jedným z prístupov je použitie viacerých riadkov (s rôznymi farbami alebo štýlmi) a prekrytie jedného vzťahu druhým. Prípadne je možné vzťahy „zoskupiť“ do kvalitatívnych typov a znázorniť ich pomocou jediného grafu pomocou čiar rôznych farieb alebo štýlov (napr. Príbuzná väzba = červená; pracovná väzba = modrá; príbuzná a pracovná väzba = zelená).

Netdraw má niekoľko užitočných nástrojov na vizualizáciu viacerých vzťahov medzi rovnakou skupinou aktérov. Ak boli údaje uložené v rovnakom súbore ako viac matíc, po otvorení súboru (Netdraw> Súbor> Otvoriť> Sada údajov UCINET> Sieť) a Kravaty Dialógové okno vám umožní vybrať, ktorú maticu chcete zobraziť (a tiež nastaviť medzné hodnoty pre vizualizáciu hodnotných údajov). Je to užitočné na preklápanie medzi vzťahmi, pričom uzly zostávajú na rovnakých miestach. Predpokladajme napríklad, že sme do súboru uložili desať matíc, ktoré odrážajú snímky vzťahov v sieti, ako sa vyvíjala za určité obdobie. Pomocou Kravaty v dialógovom okne môžeme „listovať stránkami“ a sledovať vývoj siete.

Ešte užitočnejší nástroj sa nachádza v Netdraw> Vlastnosti> Riadky> Výber viacerých relácií. Výkres Knokeovej siete s viditeľným týmto dialógovým oknom je zobrazený na obrázku 16.2.

Obrázok 16.2: NetDraw graf informácií spoločnosti Knoke a sietí na výmenu peňazí

Dialógové okno Vzťahy vám umožňuje zvoliť, ktoré vzťahy chcete zobraziť, a či chcete zobraziť spojenie („alebo“) alebo priesečník („a“) väzieb. V našom príklade sme požiadali, aby sme videli vzorec väzieb medzi organizáciami, ktoré posielajú informácie aj peniaze ostatným.

Kombinácia viacerých vzťahov

Pre väčšinu analýz bude potrebné kombinovať informácie o viacerých vzťahoch medzi aktérmi do jedného súhrnného opatrenia. Jedným spoločným prístupom je spojenie viacerých vzťahov do indexu, ktorý odráža kvalitu (alebo typ) multiplexného vzťahu.

Transformácia> Multiplex možno použiť na zhrnutie viacerých vzťahov medzi aktérmi do kvalitatívneho viachodnotového indexu. Predpokladajme, že sme zmerali dva vzťahy medzi Bobom, Carol, Tedom a Alice. Prvou je nominácia na priame priateľstvo a druhou je priamy manželský vzťah. Tieto dve binárne matice štyri ku štyrom boli zabalené do jedného dátového súboru s názvom BCTAjoin. Dialóg pre Transformácia> Multiplex je znázornený na obrázku 16.3.

Obrázok 16.3: Dialógové okno Transformácia> Multiplex

Existujú dve možnosti. Prevod údajov na geodetické vzdialenosti umožňuje nám najskôr previesť každý vzťah z binárneho súboru na hodnotnú metriku. Rozhodli sme sa, že to nebudeme robiť. Ďalšou možnosťou je, či Zahrňte transpozíciu do multiplexovania. Pre asymetrické údaje vyberte Áno spôsobí, že sa s riadkami a stĺpcami vstupnej matice bude pri vytváraní kvalitatívnych kombinácií zaobchádzať ako so samostatnými vzťahmi. Opäť sme sa rozhodli to neurobiť (aj keď v mnohých skutočných prípadoch je to rozumný nápad).

Obrázok 16.4 zobrazuje vstupný súbor, ktorý sa skladá z dvoch „naskladaných“ alebo „nakrájaných“ matíc predstavujúcich priateľstvo a manželské zväzky.

Obrázok 16.4: Transformácia> Multiplexný vstup

Obrázok 16.5 zobrazuje výslednú „typológiu“ druhov vzťahov medzi aktérmi, ktorá sa vygenerovala ako viachodnotový nominálny index.

Obrázok 16.5: Transformácia> Multiplexný výstup

Ak v žiadnej z matíc nie je žiadna väzba, bol priradený typ „0“. Pokiaľ existuje priateľstvo aj zväzok manželov, bolo im pridelené číslo „2“; ak existuje priateľská kravata, ale nie manželská kravata, bolo pridelené číslo „3“. Mohol existovať ďalší typ (zväzok manželov, ale žiadne priateľstvo), ktorému by bolo pridelené iné číslo.

Kombinácia viacerých vzťahov týmto spôsobom vedie ku kvalitatívnej typológii druhov vzťahov, ktoré existujú medzi aktérmi. Index tohto typu môže byť veľmi zaujímavý pri opise prevalencie typov v populácii a pri výbere čiastkových grafov na bližšiu analýzu.

Operácia Transformácia> Multigraf robí naopak čo Transformácia> Multiplex robí. To znamená, že ak začneme s viachodnotovou jednou maticou (ako na obrázku 16.5), táto operácia rozdelí údaje a vytvorí súbor údajov s viacerými maticami s jednou maticou pre každý „typ“ vzťahu. V prípade nášho príkladu Transformácia> Multigraf by vygeneroval dve nové matice (jedna popisujúca vzťah „2“ a druhá popisujúca vzťah „3“).

Pri riešení viacerých vzťahov medzi aktérmi by sme tiež mohli chcieť vytvoriť a kvantitatívne index kombinujúci vzťahy. Napríklad by sme mohli predpokladať, že ak sú aktéri viazaní 4 rôznymi vzťahmi, zdieľajú „silnejšiu“ kravatu, ako keby zdieľali iba 3 vzťahy. Existuje však veľa možných spôsobov vytvárania indexov, ktoré zachytávajú rôzne aspekty alebo dimenzie viacerých vzťahov medzi aktérmi. Dve sady nástrojov v UCINET podporujú kombináciu viacerých matíc so širokou škálou vstavaných funkcií na snímanie rôznych aspektov multirelačných údajov.

Transformácia> Maticové operácie> Maticové operácie> Medzi množinami údajov> Štatistické súhrny poskytuje niekoľko základných nástrojov na vytváranie jednej hodnotnej matice z viacerých matíc. Obrázok 16.6 zobrazuje dialógové okno pre tento nástroj.

Obrázok 16.6: Dialóg medzi operáciami matice dátových súborov - štatistické súhrny

V príklade sme vybrali dve samostatné matice s jedným vzťahom pre Boba, Carol, Ted a Alice a požiadali sme o vytvorenie novej množiny údajov (jedna matica) s názvom bda-Minimum. Výberom Minimálne funkcie sme zvolili pravidlo, ktoré hovorí: pozrieť sa na vzťahy naprieč maticami a zhrnúť každý párový vzťah ako ten najslabší. Pre binárne údaje je to rovnaké ako s logickou operáciou „a“.

V tomto dialógovom okne sú tiež k dispozícii Súčet (ktorý pridáva hodnoty po prvkoch do matíc); Priemerná (ktorý počíta priemer po prvkoch naprieč maticami); Maximum (ktorá po prvkoch vyberie najväčšiu hodnotu); a Elementárne násobenie (ktorý znásobuje prvky v maticiach). Toto je veľmi užitočná sada nástrojov a zachytáva väčšinu spôsobov, ako je možné vytvárať kvantitatívne indexy (najslabšia, najsilnejšia, priemerná, interakcia).

Možno by sme chceli kombinovať informácie o viacerých vzťahoch do kvantitatívneho indexu pomocou logických operácií namiesto numerických. Obrázok 16.7 zobrazuje dialóg pre Transformácia> Maticové operácie> Maticové operácie> Medzi množinami údajov> Boolovské kombinácie.

Obrázok 16.7: Dialóg medzi operáciami matice dátových množín - boolovské kombinácie

V tomto dialógovom okne sme povedali: ak existuje priateľská väzba a neexistuje manželská zväzok, potom kódujte výstupný vzťah ako „1“. V opačnom prípade kódujte výstupný vzťah ako „0“. Nie je to veľmi rozumné, ale dokazuje to, že tento nástroj možno použiť na vykonávanie základných logických operácií na vytvorenie hodnotných (alebo binárnych) indexov, ktoré kombinujú informácie o viacerých vzťahoch.

Kombinácia viacerých zobrazení

Predpokladajme, že som požiadal každého člena fakulty mojej katedry o vyplnenie dotazníka, v ktorom uvedie svoje vnímanie toho, kto sa komu na fakulte páči. Zhromažďovali by sme údaje „kognitívnej sociálnej štruktúry“; to znamená správy od aktérov zabudovaných v sieti o celej sieti. Existuje veľmi zaujímavá výskumná literatúra, ktorá skúma vzťah medzi pozíciami aktérov v sieťach a ich vnímaním siete. Napríklad majú herci tendenciu vnímať svoje vlastné pozície ako „ústrednejšie“ ako vnímanie ich ústrednosti inými aktérmi?

Sada údajov kognitívnej sociálnej štruktúry (CSS) obsahuje viac matíc jednotlivých aktérov. Každá matica podáva správy o úplnom súbore jedného vzťahu medzi všetkými aktérmi, ako ho vníma konkrétny respondent. Aj keď by sme mohli použiť mnoho nástrojov diskutovaných v predchádzajúcej časti na kombinovanie alebo redukciu podobných údajov do indexov, existuje niekoľko špeciálnych nástrojov, ktoré sa vzťahujú na kognitívne údaje. Obrázok 16.8 zobrazuje dialógové okno Údaje> CSS, ktorá poskytuje prístup k niektorým špecializovaným nástrojom na výskum kognitívnych sietí.

Obrázok 16.8: Dialóg pre údaje> CSS

Kľúčovým prvkom je výber metódy na združovanie grafov. Pri vytváraní jediného súhrnu vzťahov sme mohli zvoliť vnímanie jedného aktéra; alebo by sme sa mali zamerať na vnímanie dvojice aktérov zapojených do každého konkrétneho vzťahu; alebo by sme mohli chcieť spojiť informácie všetkých aktérov v sieti.

Nakrájajte vyberie vnímanie jedného konkrétneho aktéra predstavujúceho sieť (v dialógovom okne sa potom zobrazí otázka „ktorý informátor?“). Keby sme mali konkrétneho odborného informátora, mohli by sme zvoliť jeho / jej pohľad na sieť ako súhrn. Alebo by sme mohli extrahovať viac rôznych aktérov do rôznych súborov. Hercov môžeme tiež extrahovať na základe niektorých atribútov (napr. Pohlavia), extrahovať ich grafy a potom ich spojiť pomocou inej metódy.

Riadok LAS používa údaje z každého riadku aktéra ako riadkový záznam vo výstupnej matici. To znamená, že vnímanie jeho riadkových hodnôt aktérom A sa používa pre riadok A vo výstupnej matici; vnímanie jeho riadkových hodnôt aktérom B sa používa pre riadok B vo výstupnej matici. Toto využíva každého herca ako „informátora“ o jeho vlastných rozporoch.

Stĺpec LAS používa stĺpec každého aktéra ako položku stĺpca vo výstupnej matici. To znamená, že každý herec je používaný ako „informátor“ o svojich vlastných väzbách.

Križovatka LAS zostaví výstupnú maticu preskúmaním záznamov konkrétnej dvojice zúčastnených aktérov. Napríklad vo výstupnej matici by sme mali prvok, ktorý opísal vzťah medzi Bobom a Tedom. Máme údaje o tom, ako Bob, Ted, Carol a Alice vnímajú vzťah Boba a Teda. Metóda LAS sa zameriava iba na dva zapojené uzly (Bob a Ted) a ostatné ignoruje. Metóda križovatky dáva remíze „1“, ak Bob aj Ted tvrdia, že je remíza, inak „0“.

Union LAS priraďuje dvojici vzťahu „1“, ak niektorý z aktérov (t. j. buď Bob, alebo Ted) hovorí, že existuje remíza.

Medián LAS vyberie strednú hodnotu dvoch hodnôt pre vzťah B, T, ktoré vykáže B a T. To je užitočné, ak je hodnotený vzťah skôr ako binárny.

Konsenzus využíva vnímanie všetkých aktérov na vytvorenie súhrnného indexu. Vnímania Bob, Carol, Ted a Alice sa sčítajú. Ak je súčet väčší ako hraničná hodnota zadaná používateľom, priradí sa „1“, inak „0“.

Priemerná počíta numerický priemer vnímania všetkých aktérov každej párovej kravaty.

Súčet vypočítava súčet vnímania všetkých aktérov pre každú párovú kravatu.

Rozsah možností tu naznačuje úrodnú oblasť výskumu toho, ako tieto vzťahy vnímajú aktéri vložení do vzťahov. Rôzne metódy indexovania tiež naznačujú množstvo zaujímavých otázok a metód riešenia spoľahlivosti sieťových údajov, keď sa zhromažďujú od vložených respondentov.


NGN - Plesiochrónna digitálna hierarchia

Multiplexovanie signálov 2 Mbit / s do multiplexovaných signálov vyššieho rádu.

Pokladanie káblov medzi ústredňami je veľmi drahé.

Zvýšenie prenosovej kapacity kábla zvýšením bitovej rýchlosti.

4 signály nižšieho rádu multiplexované do jedného signálu vyššieho rádu na každej úrovni.

Technológia PDH umožňuje postupné multiplexovanie signálu z 2 M - 8 M, z 8 M - 34 M, z 34 M - 140 M a nakoniec 140 M - 565 M systémov.

Existovali tiež „skokové“ alebo „skokové“ multiplexory, ktoré by umožňovali multiplexovanie 16 2 M signálov na 34 M signál bez medzilehlej 8 M úrovne.


Obmedzenia

Ak sú dátové vstupy do bloku Multiport Switch zbernice, musia byť názvy prvkov oboch zberníc rovnaké. Použitie rovnakých názvov prvkov zaisťuje, že výstupná zbernica má rovnaké názvy prvkov bez ohľadu na to, ktorú vstupnú zbernicu blok vyberie. Aby ste sa uistili, že váš model spĺňa túto požiadavku, použite objekt zbernice na definovanie zberníc a nastavenie parametra Nezhoda názvu prvku diagnostický k chybe. Ďalšie informácie nájdete v časti Prehľad diagnostiky pripojiteľnosti.

Pre súbory autobusov, Počet dátových portov musí byť nastavená na hodnotu 2 alebo vyššiu.


2. OBMEDZENIA IHC

Ako už bolo uvedené, neschopnosť označiť viac ako jeden marker na rez tkaniva je najdôležitejším obmedzením IHC. Napríklad nádorové & # x02010 infiltrujúce CD8 + T bunky je možné identifikovať prostredníctvom expresie CD8, CD3, forkhead boxu P3 (FOXP3) a CD20 [23]. Expresia určitých molekúl, ako sú PD & # x02010L1 [24, 25, 26, 27] a PD & # x020101 na povrchu týchto buniek [28, 29], predpovedá reakciu na liečbu blokádou PD & # x02010L1 / PD & # x020101. Tieto markery môžu byť prediktívne jednotlivo alebo v kombinácii a niektoré majú tiež prognostickú hodnotu pre niekoľko druhov rakoviny [30 & # x02010 8, 33, 34, 35, 36]. Ďalej môže skúmanie relatívnej priestorovej distribúcie imunitných buniek a markerov, ako aj vzorcov expresie markerov a interakcií medzi imunitnými bunkami, rakovinovými bunkami a stromálnymi bunkami, viesť k lepšiemu porozumeniu postupu rakoviny [37, 38, 39]. Aj keď teda IHC zostáva vysoko praktickou a nákladovo efektívnou diagnostickou a prognostickou metódou, táto jediná metóda značkovača nedokáže vyrozprávať celý príbeh komplexného imunitného mikroprostredia.

Ďalšou nevýhodou hodnotenia biomarkerov na základe IHC je vysoká variabilita medzi pozorovateľmi [40, 41, 42, 43, 44, 45, 46, 47, 48]. Napríklad Ki & # x0201067 je široko schváleným markerom pre rad druhov rakoviny [29, 49, 1, 46]. Na nedávnom 2017 & # x000a0St. Gallen International Expert Consensus Conference, bola vznesená otázka opatrnosti ohľadne reprodukovateľnosti IHC pre Ki & # x0201067 a dôsledkov tejto variability pre klinické rozhodnutia [50]. Viaceré skupiny už predtým demonštrovali, že variabilitu medzi & # x02010observer je možné vyvrátiť bodovým hodnotením Ki & # x0201067 reprodukovateľným a kvantitatívnym spôsobom napríklad pomocou digitálnej analýzy pomocou softvéru Definiens Tissue Studio (Definiens, Mníchov, Nemecko) a systému analýzy obrazu Aperio ePathology. (Leica Biosystems, Wetzlar, Nemecko) [51, 52, 53, 54]. Túto digitálnu analýzu mIHC / IF možno vykonať aj pomocou platformy PerkinElmer Vectra (PerkinElmer, Inc., Waltham, MA, USA) nasledovanej softvérom inForm (PerkinElmer, Inc., Waltham, MA, USA) [55, 56, 57] , ktorý obchádza aj toto obmedzenie. To však nerieši hlavný problém s konvenčným IHC, ktorým je obmedzenie značenia jedného markera na tkanivový rez. Aj keď je Ki & # x0201067 sám osebe užitočný, nastavenie multiplexu poskytuje príležitosť preskúmať panely viacerých markerov súčasne (napríklad Ki & # x0201067 s PD & # x02010L1 a cytokeratín pre skóre podielu nádoru, PD & # x020101, CD3 a CD8). Ďalej také techniky umožňujú štandardizáciu zafarbenia, aplikáciu skórovacích metód a cut & # x02010 off pre všetky markery.


Predstavujeme JSX

Volá sa JSX a je to rozšírenie syntaxe k JavaScriptu. Odporúčame použiť s Reactom na popísanie toho, ako by malo používateľské rozhranie vyzerať. JSX vám možno pripomenie šablónový jazyk, ale prichádza s plnou silou JavaScriptu.

JSX produkuje „elementy“ React. V ďalšej časti preskúmame ich vykreslenie do modelu DOM. Ďalej nájdete základné informácie o JSX, ktoré sú potrebné na začiatok.

Reakcia zahŕňa skutočnosť, že vykresľovacia logika je neodmysliteľne spojená s inou logikou používateľského rozhrania: ako sa spracúvajú udalosti, ako sa stav časom mení a ako sa údaje pripravujú na zobrazenie.

Namiesto toho, aby sa umelo oddeľovali technológií vložením značiek a logiky do samostatných súborov reaguje React obavy s voľne spriahnutými jednotkami nazývanými „komponenty“, ktoré obsahujú obe. K komponentom sa ešte vrátime v ďalšej časti, ale ak ešte nemáte skúsenosti s umiestňovaním značiek do JS, táto prednáška vás možno presvedčí o opaku.

React nevyžaduje použitie JSX, ale väčšine ľudí sa zdá byť užitočným pomocníkom ako vizuálna pomôcka pri práci s používateľským rozhraním vo vnútri kódu JavaScript. Umožňuje tiež Reactu zobrazovať užitočnejšie chybové a varovné správy.

Keď už nebudeme, začnime!

Vkladanie výrazov do formátu JSX

V príklade nižšie deklarujeme premennú nazvanú name a potom ju použijeme vo vnútri JSX zabalením do zložených zátvoriek:

Do zložených zátvoriek v JSX môžete vložiť akýkoľvek platný výraz v jazyku JavaScript. Napríklad 2 + 2, user.firstName alebo formatName (user) sú všetko platné výrazy JavaScriptu.

V príklade nižšie vložíme výsledok volania funkcie JavaScript, formatName (užívateľ), do prvku & lth1 & gt.

Kvôli čitateľnosti sme súbor JSX rozdelili na viac riadkov. Aj keď to nie je povinné, odporúčame vám to zabaliť do zátvoriek, aby ste sa vyhli nástrahám automatického vkladania bodkočiarky.

Po kompilácii sa výrazy JSX stanú bežnými volaniami funkcií JavaScriptu a vyhodnotia sa ako objekty JavaScriptu.

To znamená, že môžete použiť JSX vo vnútri príkazov if a pre slučky, priradiť ho k premenným, prijať ho ako argumenty a vrátiť ho z funkcií:

Zadanie atribútov s JSX

Pomocou úvodzoviek môžete určiť reťazcové literály ako atribúty:

Môžete tiež použiť zložené zátvorky na vloženie výrazu JavaScript do atribútu:

Pri vkladaní výrazu JavaScript do atribútu nedávajte úvodzovky do záhybov. Mali by ste použiť úvodzovky (pre hodnoty reťazca) alebo zložené zátvorky (pre výrazy), ale nie obidva v rovnakom atribúte.

Pozor:

Pretože JSX je bližšie k JavaScriptu ako k HTML, používa React DOM namiesto názvov atribútov HTML konvenciu pomenovania vlastností camelCase.

Napríklad trieda sa v JSX stane className a tabindex sa stane tabIndex.

Špecifikácia detí s JSX

Ak je značka prázdna, môžete ju okamžite zavrieť pomocou / & gt, napríklad XML:

Značky JSX môžu obsahovať podradené prvky:

Spoločnosť JSX predchádza injekčným útokom

Je bezpečné vložiť vstup používateľa do JSX:

V predvolenom nastavení React DOM unikne všetkým hodnotám vloženým do JSX pred ich vykreslením. Takto zaisťuje, že nikdy nemôžete vložiť nič, čo nie je výslovne uvedené v žiadosti. Všetko sa pred vykreslením prevedie na reťazec. To pomáha predchádzať útokom XSS (cross-site-scripting).

Babel zostavuje súbory JSX až po volania React.createElement ().

Tieto dva príklady sú identické:

React.createElement () vykoná niekoľko kontrol, ktoré vám pomôžu napísať bezchybný kód, ale v podstate vytvorí objekt ako tento:

Tieto objekty sa nazývajú „Reagovať prvky“. Môžete si ich predstaviť ako popis toho, čo chcete vidieť na obrazovke. React prečíta tieto objekty a použije ich na vytvorenie DOM a jeho aktualizáciu.

V nasledujúcej časti preskúmame vykreslenie prvkov React do modelu DOM.

Tip:

Odporúčame použiť definíciu jazyka „Babel“ pre vášho zvoleného editora, aby bol kód ES6 aj JSX správne zvýraznený.


Riešenie problémov s chybou TNS-12154

Táto časť ponúka niektoré riešenia chyby TNS-12154. Chyba TNS-12154 sa vyskytne, keď SQL * Net nemôže nájsť alias zadaný pre pripojenie v súbore TNSNAMES.ORA alebo inom pomenovacom adaptéri.

Pred pokusom o vyriešenie problému môže byť užitočné vytlačiť alebo pozrieť si súbor TNSNAMES.ORA aj súbor SQLNET.ORA. Je užitočné pozerať sa na tieto súbory súčasne, pretože sa urobia odkazy na oba súbory.

Riešenie problémov s TNS-12154 v systéme UNIX

Riešenie problémov s TNS-12154 vo Windows NT

Riešenie problémov s TNS-12154 vo Windows 95/98

Riešenie problémov s TNS-12154 v systéme Windows 3.1

Cesta vyhľadávania operačného systému pre konfiguračné súbory

Popis problému pre TNS-12154

Chyba TNS-12154 sa objaví, keď SQL * Net nemôže nájsť alias zadaný pre pripojenie v súbore TNSNAMES.ORA alebo inom pomenovacom adaptéri.

Pred pokusom o vyriešenie tohto problému je užitočné vytlačiť alebo zobraziť súbor TNSNAMES.ORA aj súbor SQLNET.ORA. Prezeranie týchto súborov súčasne je užitočné, pretože sa urobia odkazy na oba súbory.

TNSNAMES.ORA a SQLNET.ORA sa nachádzajú v predvolenom adresári správy siete & lt & lt & lt; klientsky počítač. & Gt & gt & gt

Riešenie problémov s TNS-12154 v systéme UNIX

Uistite sa, že súbory TNSNAMES.ORA a SQLNET.ORA pripomínajú nasledujúce príklady.

Príklad 16-1 Vzorka TNSNAMES.ORA

Príklad 16-2 Vzorka SQLNET.ORA


Diagnostické testy CDC pre COVID-19

CDC vyvinula dva laboratórne testy, ktoré identifikujú SARS-CoV-2, vírus, ktorý spôsobuje COVID-19. Novšie z týchto testov tiež testuje vírusy chrípky A a B. Testovanie všetkých troch vírusov súčasne poskytne pracovníkom verejného zdravotníctva informácie, ktoré potrebujú, aby pomohli znížiť šírenie týchto vírusov v komunite a zároveň šetrili zdroje, ktorých je nedostatok.

CDC chrípka SARS-CoV-2 multiplexná skúška

Najnovší laboratórny test CDC & rsquos, detekuje dva typy chrípkových vírusov (A a B) a SARS-CoV-2 súčasne. Tento test sa nazýva CDC Influenza SARS-CoV-2 (Flu SC2) Multiplex Assay.

Jediný test, ktorý diagnostikuje súčasnú infekciu jedným alebo viacerými z týchto vírusov, umožní laboratóriám verejného zdravotníctva pokračovať v dohľade nad chrípkou, zatiaľ čo testujú aj SARS-CoV-2. Informácie o obidvoch vírusoch pomôžu pracovníkom verejného zdravotníctva kontrolovať šírenie chrípky a COVID-19 v komunite a môžu pomôcť poskytovateľom zdravotnej starostlivosti zvládnuť liečbu chrípky a COVID-19. Test tiež umožní laboratóriám uchovať dôležité testovacie materiály, ktorých je nedostatok, a pri existujúcom teste na SARS CoV-2 spracuje až trikrát viac testov, ako je možné.

Testovacia súprava Flu SC2 bola vyhodnotená v laboratóriách CDC a troch ďalších laboratóriách verejného zdravotníctva, aby sa zabezpečilo, že test funguje podľa očakávaní. Test Flu SC2 Multiplex Assay bol navrhnutý na základe údajov o genómoch SARS-CoV-2, ktoré neboli k dispozícii v čase, keď bol navrhnutý predchádzajúci test, čo pravdepodobne zvýši výkonnosť testu.

Americký úrad pre kontrolu potravín a liečiv (FDA) vydal 2. júla 2020 externú ikonu autorizácie pre núdzové použitie (EUA) na použitie testu Flu SC2 Multiplex Assay. Externá ikona procesu EUA umožňuje FDA zvážiť a povoliť použitie neschválených, ale potenciálne záchranné lekárske alebo diagnostické výrobky počas mimoriadnej udalosti v oblasti verejného zdravia. Americký minister zdravotníctva a sociálnych služieb 31. januára 2020 vyhlásil SARS-CoV-2 za mimoriadnu udalosť v oblasti verejného zdravia v USA.

Diagnostický panel CDC 2019-nCoV RT-PCR

Krabice zahrnuté v laboratórnej testovacej súprave CDC & rsquos pre SARS-CoV-2

Zavrieť

Krabice zahrnuté v laboratórnej testovacej súprave CDC & rsquos pre SARS-CoV-2

Začiatkom roku 2020 vyvinula spoločnosť CDC svoju prvú laboratórnu testovaciu súpravu na použitie pri testovaní vzoriek pacientov na SARS-CoV-2. Testovacia súprava sa volá CDC 2019 Novel Coronavirus (2019-nCoV) Real-Time Reverse Transcriptase (RT) & ndashPCR Diagnostic Panel.

3. februára 2020 spoločnosť CDC predložila balík EUA na urýchlenie používania diagnostického panelu CDC v USA povoleným FDA. FDA vydala nasledujúci deň EUA a CDC zaslala testovacie súpravy do štátnych a miestnych laboratórií verejného zdravotníctva.

Predtým, ako laboratóriá použijú nový test na vzorkách od pacientov, musia overiť výkon testu (uistite sa, že funguje podľa očakávania) pomocou kontrolných materiálov & ldquopositive & rdquo a & ldquonegative & rdquo. Pozitívna kontrola by mala mať vždy pozitívny test a negatívna kontrola by mala mať vždy negatívny test. Počas validácie testu CDC SARS-CoV-2 niektoré laboratóriá zistili problém s jedným z testov a tromi činidlami a chemikáliami potrebnými na vykonanie testu. Činidlo poskytlo pozitívny výsledok s negatívnou kontrolou, takže laboratóriá nemohli overiť výkon testu.

Aby sa tento problém vyriešil, laboratóriá CDC určili, že toto činidlo je možné vynechať bez ovplyvnenia presnosti testu z dôvodu zabudovanej redundancie v dizajne testu. Redundantná konštrukcia ušetrila čas tým, že umožnila použitie súprav bez činidla. FDA povolil túto úpravu a boli vyrobené a distribuované nové testovacie súpravy s dvoma nevyhnutnými reagentmi. Tieto súpravy sa stále používajú.

Vysoký dopyt po reagentoch potrebných pri tomto teste spôsobil globálny nedostatok. Niektorým laboratóriám verejného zdravotníctva sa nepodarilo získať testovacie činidlá na podporu ich testovacích objemov, čo malo za následok oneskorenie testovania. Preto laboratóriá CDC validovali alternatívy na spracovanie externej ikony testu:

  • Štyri ďalšie extrakčné činidlá, ktoré sa môžu použiť v existujúcich extrakčných metódach
  • Dodatočný extrakčný prístroj a súvisiace reagencie
  • Nový proces, ktorý je možné použiť namiesto metódy extrakcie, ak sú materiály pre súčasnú metódu obmedzené

FDA schválila tieto zmeny 12. júna 2020 ako externú ikonu dodatku k testovacej a skúšobnej zmluve EUA, aby umožnila štátnym laboratóriám verejného zdravotníctva a ďalším používateľom tieto alternatívy. Okrem toho FDA schválila 13. júla 2020 externú ikonu zmeny, ktorá má pridať Promega Maxwell & reg RSC 48 ako autorizovaný extrakčný prístroj na použitie s diagnostickým panelom CDC 2019-nCoV rRT-PCR.


Musíte byť členom Záložní operátori alebo Správcovia na dokončenie týchto krokov.

Pripojenie jednotky do prázdneho priečinka pomocou rozhrania systému Windows

  1. V Správcovi diskov kliknite pravým tlačidlom myši na oddiel alebo zväzok, ktorý obsahuje priečinok, do ktorého chcete jednotku pripojiť.
  2. Kliknite Zmeňte písmeno jednotky a cesty a potom kliknite Pridať.
  3. Kliknite Pripojte do nasledujúceho prázdneho priečinka NTFS.
  4. Zadajte cestu k prázdnemu priečinku na zväzku NTFS alebo kliknite na ikonu Prechádzať nájsť.

Pripojenie jednotky do prázdneho priečinka pomocou príkazového riadku

Otvorte príkazový riadok a zadajte diskpart.

Na DISKPART výzvu, zadajte zoznam zväzkov a poznačte si číslo zväzku, ktorému chcete priradiť cestu.

Na DISKPART Do príkazového riadka zadajte príkaz select volume & ltvolumenumber & gt a zadajte číslo zväzku, ktorému chcete priradiť cestu.

Na DISKPART zadajte príkaz [mount = & ltpath & gt].

Odstránenie bodu pripojenia

Odstránenie bodu pripojenia tak, aby jednotka už nebola prístupná prostredníctvom priečinka:


Podporujúce informácie

S1 Obr. Profily génovej expresie rozšíreného podpisu génu v (falošne ošetrených) M1 makrofágoch alebo M2 makrofágoch ošetrených siRNA poolovami zameranými na E2f1, Myc, Pparg, Stat6 a ich kombinácie v porovnaní s (falošne ošetrenými) M2 makrofágmi.

Výrazne upregulované gény s log2-násobnou zmenou ≥ 1,5, nevýznamne up-regulované gény, signifikantne down-regulované gény s log2-násobnou zmenou ≤ -1,5 a nevýznamne down-regulované gény sú zobrazené červenou, oranžovou, modrou a svetlo modrou.


Poznámky pod čiarou

Konkurenčné záujmy: P. Mitchell hlási osobné poplatky od spoločností Sanofi (Hangzhou) a Janssen-Cilag, mimo predloženej práce.

Prispievatelia: Štúdiu navrhli C. Toma, A. Shaw, P. Mitchell, P. Schofield a J. Fullerton. Všetci autori získali údaje, ktoré analyzovali C. Toma, A. Shaw, P. Mitchell, P. Schofield a J. Fullerton. C. Toma a J. Fullerton napísali článok, ktorý recenzovali všetci autori. Všetci autori schválili zverejnenie konečnej verzie a môžu potvrdiť, že žiadna iná osoba, ktorá nie je uvedená ako autor alebo v poďakovaní, významne neprispievala k príspevku.


Pozri si video: Angular 6. Урок 4. Strong typing - строгая типизация, заменяем Any на класс User (December 2021).