Články

8.3: Kategórie rozmanitosti - matematika


Obrázok ( PageIndex {12} ): Rasový prejav spisovateľa Malcolma Gladwella ovplyvnil jeho zaobchádzanie s ostatnými a jeho každodenné skúsenosti. (Poďakovanie: Kris Krug, Pop! Tech / Flickr / Attribution 2.0 Generic (CC-BY 2.0))

Obrázok ( PageIndex {13} ): Asia Kate Dillon je nebinárny herec, ktorý je známy predovšetkým vďaka svojim rolám v Oranžová je nová čierna a Miliardy. (Kredit: Miliardy Oficiálny kanál YouTube / Wikimedia Commons / Priradenie 3.0 Unported (CC-BY 3.0))

Tabuľka 9.1 Webová stránka Transstudent.org poskytuje vzdelávacie zdroje, ako je vyššie uvedená grafika, pre všetkých, ktorí hľadajú jasnosť v rodovej identite. Upozorňujeme, že ide iba o príklady niektorých rodových zámen, nie o úplný zoznam.
Príklady zámeny podľa pohlavia
SubjektívneCieľMajestátneReflexnéPríklad
OnaJuJejSama seba

Hovorí.

Poslúchol som ju.

Batoh je jej.

OnJemuJehoSám seba

Hovorí.

Poslúchol som ho.

Batoh je jeho.

OniOniIchJa sám

Hovoria.

Poslúchol som ich.

Batoh je ich.

ZeHir / ZirHirs / ZirsHirself / Zirself

Ze hovorí.

Poslúchol som hir.

Batoh je zir.

Obrázok ( PageIndex {14} ): Naše identity sú tvorené desiatkami faktorov, niekedy zastúpenými v priesečníkoch. Zvážte podmnožinu prvkov identity, ktorá je tu znázornená. Všeobecne sú vonkajší krúžok prvky, ktoré sa môžu meniť pomerne často, zatiaľ čo vnútorný kruh sa často považuje za trvalejší. (Určite existujú výnimky.) Ako každý prispieva k tomu, kto ste, a ako by možná zmena zmenila vašu vlastnú identitu?


8.3: Kategórie rozmanitosti - matematika

V rádiu viacnásobný vstup a viacnásobný výstupalebo MIMO (/ ˈ m aɪ m oʊ, ˈ m iː m oʊ /), je metóda na znásobenie kapacity rádiového spojenia pomocou viacnásobných vysielacích a prijímacích antén na využitie šírenia viacerých ciest. [1] MIMO sa stalo základným prvkom štandardov bezdrôtovej komunikácie vrátane IEEE 802.11n (Wi-Fi), IEEE 802.11ac (Wi-Fi), HSPA + (3G), WiMAX a Long Term Evolution (LTE). V poslednej dobe sa MIMO používa na komunikáciu po elektrickej linke pre trojvodičové inštalácie ako súčasť štandardu ITU G.hn a špecifikácie HomePlug AV2. [2] [3]

V jednom okamihu sa bezdrôtovým pripojením pojem „MIMO“ vzťahoval na použitie viacerých antén vo vysielači a prijímači. V modernom použití sa výraz „MIMO“ špecificky vzťahuje na praktickú techniku ​​na súčasné odosielanie a prijímanie viac ako jedného dátového signálu cez ten istý rádiový kanál využívaním viaccestného šírenia. Aj keď tento „multipathový“ jav môže byť zaujímavý, je to použitie multiplexovania s ortogonálnym kmitočtovým delením na kódovanie kanálov, ktoré sú zodpovedné za zvýšenie dátovej kapacity. MIMO sa zásadne líši od inteligentných anténnych techník vyvinutých na zvýšenie výkonu jedného dátového signálu, ako je tvarovanie lúčov a diverzita.


20. júla 2014

Miesto rozmanitosti v čistej matematike

Uverejnil Tom Leinster

Nie je to nič o rodovej alebo sociálnej rovnováhe v matematických oddeleniach, čo je dôležité. V piatok sa v interdisciplinárnom Boyd Orrovom centre pre zdravie populácie a ekosystémov Glasgow & # x2014 pomenované po víchrici vedeckej energie ocenenej Nobelovým mierom, ktorou bol John Boyd Orr & # x2014, konal deň konferencie o rozmanitosti vo viacerých biologických zmyslov, od veľkého rozsahu ekosystémov dažďových pralesov až po mikroskopický rozsah patogénov vo vašej krvi.

Austrálsky vzdelávací program pre všetkých študentov

Deklarácia o vzdelávaní v Alice Springs (Mparntwe) (Rada pre vzdelávanie, 2019) potvrdzuje ciele melbournskej deklarácie (2008). Ciele Melbourne Deklarácie poskytujú politický rámec pre austrálske učebné osnovy, podporujú excelentnosť a rovnosť a umožňujú úspešné možnosti vzdelávania pre všetkých študentov.

Spôsoby, akými austrálske kurikulum reaguje na tieto ciele, sú podrobne uvedené v The Shape of Australian Curriculum Version 4 (ACARA, 2012). Propozície, ktoré naďalej formujú vývoj austrálskeho učebného plánu, vytvárajú očakávania, že austrálsky vzdelávací program je vhodný pre všetkých študentov. Tieto návrhy zahŕňajú:


23. októbra 2011

Meranie rozmanitosti

Uverejnil Tom Leinster

Christina Cobbold a ja sme napísali príspevok o meraní biologickej diverzity:

Ako naznačuje názov časopisu, náš príspevok bol napísaný pre ekológov & # x2014, ale matematici by ho tiež mali považovať za dosť prístupný.

Zatiaľ čo som na tom, spomeniem, že koordinujem päťtýždňový výskumný program na tému Matematika biodiverzity v Centre de Recerca Matem & # xe0tica v Barcelone budúce leto. Súčasťou je týždňová prieskumná konferencia (2. a # x20136 júl 2012), na ktorú sú všetci záujemcovia srdečne vítaní.

Za chvíľu začnem rozprávať o organizmoch a druhoch. Nenechajte sa však oklamať: matematicky, nič z toho nie je bytostne o biológii. Preto sa tento príspevok volá & # x201cMeranie rozmanitosti & # x201d, nie & # x201cMeranie biologickej diverzity & # x201d. Môžete ho použiť mnohými inými spôsobmi alebo ho neaplikovať vôbec, ako uvidíte.

Je príkladom toho, čo Jordan Ellenberg zábavne nazval aplikovanou čistou matematikou. Myslím, že to je vtip mierne zlá chuť, pretože nechcem odovzdať výraz & # x201capplied math & # x201d tým, ktorí to v podstate používajú na označenie & # x201capplied diferenciálnych rovníc & # x201d. Napriek tomu mám podozrenie, že sme na rovnakej strane.

Dlhoroční patróni Café & # xe9 si možno v roku 2008 spomenú na dvojicu príspevkov o entropii, rozmanitosti a mohutnosti. Ale to boli dlhé príspevky, už dávno, a je tu o nich veľa vecí, ktoré teraz & # x2019d meníme. Takže začnem odznova.

Potom zaznamenáme dve veci týkajúce sa komunity. Najprv:

Druhá vec, ktorú zaznamenávame, je:

Teraz musíme urobiť, aby sme tieto údaje zhromaždili a premenili ich na jedno číslo, ktoré zmeria rozmanitosť komunity. V skutočnosti to nebude také jednoduché ako to, ale nechajme to urobiť jeden krok po druhom.

Priemerná obyčajnosť jednotlivca v komunite je potom

To je najväčšie, ak sa spoločenstvo koncentruje do niekoľkých veľmi podobných druhov. Slovo použili ekonómovia koncentrácia pre také množstvá. Teraz sa usilujeme o mieru rozmanitosti, ktorá by mala byť inverzne súvisiaci s koncentráciou. Mohli by sme teda definovať rozmanitosť komunity ako prevrátenú koncentráciu:

Ukazuje sa to ako dobrá miera rozmanitosti. Ale nie je to jediný dobrý.

Prečo nie? Poskytnem dve vysvetlenia: jedno matematické a druhé ekologické.

Toto je miera koncentrácie. Jeho vzájomnosť je

Technická poznámka: aby bolo všetko dobre definované, musíte brať súčty a max tak, aby boli nad iba tými hodnotami ii, pre ktoré pi & gt 0 p_i gt 0 (tj. Iba nad skutočne existujúcimi druhmi) ).

Takže sme dostali nielen jeden miera rozmanitosti, ale a rodina s jedným parametrom z nich:

Ekologicky toto spektrum opatrení rozmanitosti zodpovedá spektru názorov na to, aká rozmanitosť je je. Zvážte dve vtáčie spoločenstvá. Prvý vyzerá takto:


Keď sú súbory údajov v grafe, vytvárajú obraz, ktorý môže pomôcť pri interpretácii informácií. Najčastejšie označovaný typ distribúcie sa nazýva normálne rozdelenie alebo normálna krivka a často sa označuje ako zvonovitá krivka, pretože vyzerá ako zvon. Normálne rozdelenie je symetrické, čo znamená, že rozdelenie a frekvencia skóre na ľavej strane sa zhoduje s distribúciou a frekvenciou skóre na pravej strane.

Normálna krivka

Mnoho distribúcií spadá na normálnu krivku, najmä keď sa vezmú do úvahy veľké vzorky údajov. Tieto normálne rozdelenia zahŕňajú okrem iného výšku, hmotnosť, IQ, skóre SAT, skóre GRE a GMAT. Je to dôležité pochopiť, pretože ak je distribúcia normálna, existujú určité kvality, ktoré sú konzistentné a pomáhajú rýchlo pochopiť skóre v distribúcii.

Priemer, medián a režim normálneho rozdelenia sú identické a spadajú presne do stredu krivky. To znamená, že akékoľvek skóre pod priemerom spadá do dolných 50% distribúcie skóre a akékoľvek skóre nad priemerom spadá do horných 50%. Tvar krivky tiež umožňuje jednoduché rozdelenie rezov. Napríklad vieme, že 68% populácie spadá medzi jednu a dve štandardné odchýlky (pozri opatrenia variability nižšie) od priemeru a že 95% populácie spadá medzi dve štandardné odchýlky od priemeru. Obrázok 8.1 zobrazuje percento skóre, ktoré spadajú medzi každú štandardnú odchýlku.

Distribúcie skóre IQ

Ako príklad si pozrime normálnu krivku spojenú s IQ skóre (pozri obrázok vyššie). Priemer, stredná hodnota a režim Wechslerovho skóre IQ je 100, čo znamená, že 50% IQ klesá na 100 alebo menej a 50% klesá na 100 alebo vyššie. Pretože 68% skóre na normálnej krivke spadá do jednej štandardnej odchýlky a keďže IQ skóre má štandardnú odchýlku 15, vieme, že 68% IQ spadá medzi 85 a 115. Porovnanie odhadovaných percent na normálnej krivke s IQ skóre, môžete určiť percentilovú pozíciu skóre iba pri pohľade na normálnu krivku. Napríklad osoba, ktorá má skóre 115, mala lepšie výsledky ako 87% populácie, čo znamená, že skóre 115 spadá na 87. percentil. Sčítajte percentá pod skóre 115 a uvidíte, ako bolo stanovené toto percentilové poradie. Zistite, či nájdete percentilové poradie skóre 70.

Šikmý. Šikmá distribúcia sa vzťahuje na to, ako sa krivka nakláňa. Keď má krivka extrémne skóre na pravej strane distribúcie, hovorí sa o nej, že je pozitívne skreslená. Inými slovami, keď sa k inak normálnemu rozdeleniu pripočítajú vysoké čísla, krivka sa vytiahne smerom nahor alebo kladným smerom. Keď je krivka ťahaná nadol extrémne nízkym skóre, hovorí sa o negatívnom skreslení. Čím je distribúcia skreslená, tým ťažšie je interpretácia.

Kurtosis

Kurtosis. Kurtosis označuje chvosty distribúcie. Normálne rozdelenie alebo normálna krivka sa považuje za dokonalé mezokurtické rozdelenie. Krivky, ktoré majú extrémnejšie chvosty ako normálna krivka, sa označujú ako leptokurtické. Krivky, ktoré majú menej extrémne chvosty ako normálna krivka, sú považované za platykurtické.

Štatistické postupy sú navrhnuté špeciálne na použitie s určitými typmi údajov, konkrétne s parametrickými a neparametrickými. Parametrické údaje pozostávajú z ľubovoľnej množiny údajov, ktorá je typu pomeru alebo intervalu a ktorá spadá do bežne distribuovanej krivky. Neparametrické údaje pozostávajú z ordinálnych alebo pomerových údajov, ktoré môžu alebo nemusia spadnúť na normálnu krivku. Pri hodnotení, ktorá štatistika sa má použiť, je potrebné mať na pamäti toto. Používanie parametrického testu (pozri Zhrnutie štatistík v prílohách) na neparametrických údajoch môže mať za následok nepresné výsledky z dôvodu rozdielu v kvalite týchto údajov. Pamätajte, že v ideálnom svete sa uprednostňujú pomerové alebo aspoň intervalové údaje a testy určené pre parametrické údaje, ako sú tieto, bývajú najsilnejšie.


RÔZNOSŤ, ROZDIELY A KURIKRUM PODOBNOSTI

Nasleduje zoznam rozmanitosť, rozdiely a podobnosti skúmanie rasy, pohlavia, farby pleti, etnickej príslušnosti, sexuality, náboženstva, kultúry, schopností, štýlu učenia a všetkej rozmanitosti alebo našich individuálnych skúseností prostredníctvom skúmania našimi zmyslami. Rozdelili sme ho do 2 kategórií: & # 8220Relačná rozmanitosť, rozdiely a podobnosti zosilňovača & # 8221 a & # 8220Experienciálna rozmanitosť, rozdiely a zosilňovače podobnosti. & # 8221 Ak máte nápad alebo sekciu, ktorá by podľa vás mala byť sem zahrnutá, pošlite ju nám pomocou našej stránky s návrhmi. Navštívte našu stránku Plány lekcií, kde nájdete plány lekcií určené na integráciu tohto učebného plánu.

POZNÁMKA: Učebné osnovy s hviezdičkami sú učebné osnovy, ktoré považujeme za # 8220Základné učebné osnovy& # 8221, ktorá je ústrednou súčasťou plán lekcie proces návrhu. Na identifikáciu týchto predmetov sme prijali smernice Kalifornského ministerstva školstva (pretože sú jedny z najkomplexnejších a najprísnejších v celej krajine), pridané do národných SAT / ACT očakávaní od 7. ročníka a ďalej, odkazujúc na americké spoločné základné štátne štandardy , a potom znova skontrolovali naše učebné osnovy a ciele v porovnaní s najpredávanejšími a učiteľ č. 1 odporučil sériu zošitov Spectrum Test Prep. Učebné osnovy s & # 8220 * & # 8221 sú učebné osnovy identifikované prostredníctvom týchto metód ako základné pre učenie sa na 1. až 6. ročníku. Učebné osnovy s & # 8220 ** & # 8221 sú učebné osnovy identifikované pomocou týchto metód ako základ pre 7. – 12.

Relačná rozmanitosť, rozdiely a podobnosti zosilňovača

ĽUDIA A ICH VZŤAHY S VZŤAHMI, ROZDIELY A PODOBNOSTI
  • Čo je to rozmanitosť? Hodnota rozmanitosti*
  • Poznávanie podobností prostredníctvom zažívania rozdielov
  • Poznávanie rozdielov prostredníctvom prežívania podobností
  • Dôvody rozmanitosti vo svete*
  • Rozdiely a podobnosti: potreba oboch*
  • Rozdiely a podobnosti závodov sveta*
  • Rozdiely a podobnosti etnických skupín sveta
  • Rozdiely a podobnosti kultúr sveta*
  • Rozdiely a podobnosti svetových náboženstiev*
  • Rozdiely a podobnosti vo vzhľadu a biologické dôvody ich výskytu
  • Rozdiely a podobnosti pohlavia
  • Rozdiely a podobnosti sexuálnej orientácie
  • Rozdiely a podobnosti komunikačného štýlu (pozri tiež komunikačné osnovy)
  • Self-identity and how we identify others as with others (see also Community Curriculum)
  • Spoznávanie vlastnej jedinečnosti porozumením vzťahovej rozmanitosti
  • Rozdiely a podobnosti v jednotlivých hodnotách a viere # 8211 sú všetky perspektívy správne v očiach jednotlivca s perspektívou
  • Povedomie o rozmanitosti a oslava rozdielov a rozmanitosti (pozri tiež osnovy komunity)
  • Stereotypy - prečo ich ľudia vyrábajú?
  • Naučiť sa identifikovať predsudky a prekonávať ich
  • Starostlivosť o rozširovanie rozmanitosti pri zachovaní jedinečnosti
  • Vytváranie skupín pri zachovaní a podpore rozmanitosti
  • Pozri tiež učebné osnovy Sloboda a oslava iných perspektív!

ROZMANITOSŤ, ROZDIELY A PODOBNOSTI V PRÍRODE
  • Čo sú druhová rozmanitosť, rozmanitosť ekosystémov, genetická rozmanitosť atď.?*
  • Rozdiely a podobnosti u zvierat a iných živých tvorov*
  • Rozdiely a podobnosti v rastlinách a iných živých organizmoch*
  • Rozdiely a podobnosti v zemi, mineráloch a iných neživých veciach*
  • Podpora a ochrana rozmanitosti v prírode (pozri tiež osnovy vzájomného prepojenia)

Zážitková rozmanitosť, rozdiely a podobnosti zosilňovača

OSOBNÁ ROZMANITOSŤ, ROZDIELY A TÉMY PODOBNOSTI
  • Skúmanie jednotlivých biologických rytmov
  • Rozdiely a podobnosti schopností, osobných talentov, darov atď.
  • Rozdiely a podobnosti štýlu učenia (pozri tiež Multi-Intelligence)
  • Poznávaním rozmanitosti spoznávať svoju jedinečnosť
  • Výcvik integrácie diverzity & # 8211 ako sa učiť rýchlejšie zrkadlením niečoho, čo už funguje
  • Skúmanie podstaty našej reality a minulých individuálnych životných skúseností, ktoré nám ju pomáhajú definovať
  • Osobné preferencie, osobnostné vlastnosti a individualita

SKÚSENOSTNÁ RÔZNOSŤ A VÝVOJ ZMYSLOV

Skúmanie rozmanitosti, rozdielov a podobností videnia:

  • Poznávanie vízie a spôsobov, ako ju rozvíjať a zlepšovať
  • Rozvíjanie schopnosti vidieť odtiene a odtiene farieb
  • Skúmanie zdravotných modalít zahŕňajúcich farby
  • Rozvíjanie vizuálnej pamäte

Skúmanie rozmanitosti, rozdielov a podobností zvuku a sluchu:

  • Poznávanie sluchu a spôsoby, ako ho rozvíjať a zlepšovať
  • Cvičenie a rozvoj absolútneho sluchu / absolútnej výšky tónu
  • Skúmanie zdravotných modalít zahŕňajúcich zvuky
  • Rozvíjanie ucha pre hudbu

Skúmanie rozmanitosti, rozdielov a podobností dotykov a pocitov z vecí:

  • Poznávanie zmyslu pre dotyk a spôsobov, ako ho rozvíjať a zlepšovať
  • Skúmanie zdravotných metód zahrnujúcich dotyk
  • Dojímavé a vzťahy

Skúmanie rozmanitosti, rozdielov a podobností chutí a chutí vecí:

  • Poznávanie vkusu a spôsobov, ako ho rozvíjať a vylepšovať
  • Skúmanie zdravotných metód týkajúcich sa potravín
  • Rozvíjanie palety a chuť k jedlu

Skúmanie rozmanitosti, rozdielov a podobností vône a vône vecí:

  • Poznávanie vône a spôsobov, ako rozvíjať a zlepšovať svoj čuch
  • Skúmanie zdravotných metód zahŕňajúcich čuch
  • Individuálne vône a výber parfumov

Skúmanie rozmanitosti, rozdielov a podobností rovnováhy a rovnováhy:

Skúmanie rozmanitosti, rozdielov a podobností intuície a intuitívneho zmyslu:

  • Poznávanie intuície a spôsobov, ako ju rozvíjať a zlepšovať
  • Oboznámenie sa s rozdielmi v logickom a intuitívnom prístupe pri precvičovaní oboch

8.3: Kategórie rozmanitosti - matematika

Učenie matematiky obohacuje život a vytvára príležitosti pre všetkých jednotlivcov. Rozvíja schopnosti počítania, ktoré všetci jednotlivci potrebujú v osobnom, pracovnom a občianskom živote, a poskytuje základy, na ktorých sú postavené matematické špeciality a profesionálne aplikácie matematiky (Australian Curriculum Assessment and Reporting Authorities, n.d.). Je dôležité, aby jednotlivci vedeli a porozumeli nielen základným procedurálnym zručnostiam matematiky, ale aj pojmom, ktoré sú za nimi. V nasledujúcich odsekoch sú rozpracované a diskutované dva prístupy k výučbe matematiky, študijné nápady, ktoré sa za nimi používajú, a implikácie, ktoré kladú na učiteľov pri výučbe matematiky.

Existujú dva prístupy k výučbe matematiky. Sú behaviorálne a konštruktivistické. Behaviorálny prístup alebo behaviourizmus označuje teóriu učenia, ktorá je zameraná na vonkajšie udalosti ako na príčinu zmien pozorovateľného správania študentov (McInerney & amp McInerney, 2010). Učenie sa deje z klasického podmieňovania, čo znamená, že akýkoľvek poskytnutý stimul povedie k konkrétnej reakcii a operatívne podmieňovanie je učenie, pri ktorom je dobrovoľné správanie posilnené alebo oslabené následkami alebo predchodcami (McInerney & amp McInerney, 2010). Študenti sa učia na hodinách zameraných na učiteľa alebo priamo. Existuje veľká možnosť, že sa študenti naučia procesný obsah a nie obsah konceptu. Študenti sú tiež externe motivovaní touto formou výučby. Konštruktivizmus je opačný. Študenti sa aktívne zapájajú do hodín kladením otázok založených na predchádzajúcich znalostiach s cieľom vybudovať nové vedomosti a porozumenie. Poznatky, ktoré rozvíjajú, budú mať kontextový prvok, ktorý umožní ich zmysluplnosť pre študentov. Siemon, Beswick, Brady, Clark, Faragher a amp Warren (2011) definujú konštruktivistický prístup ako „predstavu študentov, ktorí aktívne interagujú s prostredím: fyzickým, sociálnym a psychologickým“, preto sa dôraz kladie na jednotlivca ako aktívneho činiteľa v konštrukcia matematického významu na základe predchádzajúcich znalostí a skúseností, ktoré majú. Dotaz alebo riešenie problému umožňuje študentom realistickejšie prezerať obsah pri analýze a vytváraní riešení problémov (McInerney & amp McInerney, 2010). Učiteľ sa stáva facilitátorom učenia sa v tomto prístupe na rozdiel od toho, že je ústredným bodom učenia, ktoré sa vyskytuje. Oba prístupy je možné prepojiť s matematikou, pretože sú užitočné rôznymi spôsobmi. Priama inštrukcia je užitočná pri výučbe poriadku operácií, nových postupov a revízii tých postupov, ktoré sa už predtým vyučovali. Dotaz sa používa na riešenie problémov založených na riešení problémov, pri ktorých študenti využívajú predchádzajúce vedomosti k vypracovaniu riešenia.

Aplikácia týchto prístupov v učebni matematiky sa dá dosiahnuť buď explicitným vyučovaním, alebo dopytovacou lekciou. Po prvé, explicitná výučba (známa tiež ako priama výučba) zahŕňa učiteľov, ktorí začínajú hodinu, trávením času modelovaním požadovaného učenia pre hodinu alebo úvodom, ktorý jasne stanovuje postup hodiny. Učiteľ potom prevedie študentov problémami v triede uplatnením metód riešenia inštruktážnych problémov, ktoré zahŕňajú „problém, ktorý sa má analyzovať a interpretovať v kontexte“ (Siemon a kol, 2013). To je v súlade s behaviouristickým prístupom spôsobom, ktorým študenti konverzujú s matematickými konceptmi a rozvíjajú svoje vlastné koncepčné vedomosti a porozumenie, zatiaľ čo učiteľ sleduje reakciu študentov na obsah. Vyšetrovacie hodiny sú na druhej strane založené na princípoch konštruktivistického prístupu. Spravidla ide o úvodnú aktivitu, ktorá vytvára spojenie medzi predchádzajúcimi znalosťami matematického obsahu a stratégiami študenta, aby učitelia mohli objasniť úroveň učenia, ktorá sa od študentov očakáva. Vyučovacia hodina tiež zahrnuje reflexiu študentov, ktorá poskytuje ďalšiu príležitosť pre hodnotenie vývoja študentov učiteľmi. Aj keď sú obidva prístupy odlišné, je pre učiteľov prospešné použiť kombináciu týchto prístupov na dosiahnutie optimálnych výsledkov od študentov a úspešnú výučbu rozmanitej triedy.

Ak sa však tieto prístupy používajú v učebni, sú s nimi spojené niektoré problémy. Prístup behavioristov k jednému, aj keď je efektívny pre hodiny zamerané na učiteľa, existujú problémy v súvislosti s učením študentov. V prístupe behavioristov hrá vo výučbe zásadnú úlohu priama výučba. Je nevyhnutne potrebné, aby bola v triede dobrá komunikácia. Ak učiteľ nebude efektívne komunikovať so študentmi, bude študentom chýbať porozumenie a títo ľudia budú zase odpojení a znudení (Killen, 2003). Ďalším kľúčovým problémom prístupu behavioristov je, že je veľmi ťažké uspokojiť rôzne učebné požiadavky študentov počas priameho vyučovania, pretože každý študent sa učí iným spôsobom ako jeho rovesníci.

Konštruktivistický prístup je na druhej strane viac zameraný na študentov a dokáže tieto problémy uspokojiť. Ako už bolo uvedené vyššie, konštruktivistický prístup je prístup zameraný na žiaka, ktorý umožňuje študentom zapojiť sa a rozširovať svoje vlastné vedomosti. To znamená, že študenti sa učia vlastným tempom a vlastnými záujmami, aj keď to znamená neodpovedať na popis obsahu. Znamená to tiež, že študenti môžu rozvíjať svoje vlastné koncepčné chápanie konceptov a myšlienok. Študenti sa zase sústredia na svoje záujmy namiesto toho, čo si od nich vyžaduje. To potom znamená, že výsledky študentov sa nemusia uspokojiť alebo sa nedosiahnu na vysokej akademickej úrovni. Pretože tento prístup je primárne zameraný na študenta, existuje veľa príležitostí pre študentov pracovať vo dvojiciach, skupinách alebo v diskusiách na celej triede, ktoré môžu viesť k „nedostatočnému zapojeniu študentov a nude“ (Marsh, 2010, s.137). Tiež je veľmi ľahké, aby v prípade sebavedomých študentov dominovali sebavedomí študenti počas skupinových prác alebo aktivít. Z tohto článku sú zrejmé dôsledky pre tieto prístupy pozitívne aj negatívne.

Záverom možno povedať, že priame vyučovanie aj vyšetrovacia hodina v učebni matematiky majú výhody. Na týchto hodinách sú niektoré problémy spojené so študentmi, štýlmi učenia a výsledkami vzdelávania. Pri pohľade na dekonštrukciu behaviorálnych a konštruktivistických prístupov je užitočné mať obidve aspekty, aby sa maximalizovalo zapojenie a dosiahnuté výsledky. Na dosiahnutie tohto cieľa bolo v tomto dokumente načrtnutých niekoľko stratégií, ktoré môžu učitelia použiť vo svojej vlastnej pedagogike na dosiahnutie vysokej úrovne angažovanosti a dobrých výsledkov.


Pozri si video: ЧИСЛО ОБЕРНЕНЕ ДО ЧИСЛА. ЯК ЗНАЙТИ? Приклади. МАТЕМАТИКА 6 клас (November 2021).