Články

70.1: Youtube - Matematika


70.1: Youtube - Matematika

Táto kalkulačka poskytuje rozpätie chyby alebo interval spoľahlivosti pozorovania alebo prieskumu.

V štatistikách sa informácie o populácii často odvodzujú štúdiom konečného počtu jednotlivcov z tejto populácie, t. J. Populácia sa vzorkuje, a predpokladá sa, že charakteristiky vzorky sú reprezentatívne pre celkovú populáciu. Ďalej sa predpokladá, že existuje populácia jednotlivcov, kde je určitý pomer, ppopulácie je odlíšiteľný od ostatných 1-str nejakým spôsobom napr. p môže predstavovať podiel jedincov, ktorí majú hnedé vlasy, zatiaľ čo tí zvyšní 1-str mať čiernu, blond, červenú atď. Teda na odhad p v populácii vzorka n jednotlivcov bolo možné odobrať z populácie a podiel vzorky, p & # 770, vypočítané pre jednotlivcov, ktorí majú vzorky, ktorí majú hnedé vlasy. Bohužiaľ, pokiaľ sa neodoberie vzorka z celej populácie, odhad p & # 770 s najväčšou pravdepodobnosťou sa nebude rovnať skutočnej hodnote p, od p & # 770 trpí vzorkovacím šumom, to znamená, že záleží na konkrétnych jednotlivcoch, z ktorých boli odobraté vzorky. Štatistiku vzorkovania je však možné použiť na výpočet takzvaných intervalov spoľahlivosti, ktoré naznačujú, ako blízko je odhad p & # 770 je na skutočnú hodnotu p.

Štatistika náhodnej vzorky

Neistota v danej náhodnej vzorke (konkrétne sa očakáva, že odhad podielu, p & # 770, je dobrá, ale nie dokonalá aproximácia pre skutočný pomer p) možno zhrnúť tým, že odhad p & # 770 sa normálne distribuuje so strednou hodnotou p a rozptyl p (1-p) / n. Pre vysvetlenie, prečo je odhad vzorky zvyčajne distribuovaný, si prečítajte Centrálnu limitnú vetu. Ako je definované nižšie, úroveň spoľahlivosti, intervaly spoľahlivosti a veľkosti vzorky sa počítajú s ohľadom na toto rozdelenie vzorkovania. Stručne povedané, interval spoľahlivosti dáva interval okolo p v ktorej odhad p & # 770 je „pravdepodobné“, že bude. Úroveň spoľahlivosti udáva, ako „pravdepodobné“ je to & ndash napr. 95% úroveň spoľahlivosti naznačuje, že sa očakáva odhad p & # 770 spočíva v intervale spoľahlivosti pre 95% náhodných vzoriek, ktoré bolo možné odobrať. Interval spoľahlivosti závisí od veľkosti vzorky, n (rozptyl distribúcie vzorky je nepriamo úmerný k n čo znamená, že odhad sa približuje skutočnému pomeru ako n teda možno v odhade nastaviť aj prijateľnú chybovosť, ktorá sa nazýva hranica chyby, & epsilona vyriešené tak, aby veľkosť vzorky požadovaná pre zvolený interval spoľahlivosti bola menšia ako e výpočet známy ako „výpočet veľkosti vzorky“.

Úroveň sebavedomia

Úroveň spoľahlivosti je mierou istoty, pokiaľ ide o to, ako presne vzorka odráža študovanú populáciu v rámci zvoleného intervalu spoľahlivosti. Najbežnejšie používané úrovne spoľahlivosti sú 90%, 95% a 99%, z ktorých každé má svoje zodpovedajúce z-skóre (ktoré možno zistiť pomocou rovnice alebo bežne dostupných tabuliek, ako je uvedená nižšie) na základe zvolenej úrovne spoľahlivosti. Upozorňujeme, že použitie z-skóre predpokladá, že distribúcia vzorkovania je normálne rozdelená, ako je popísané vyššie v časti „Štatistika náhodných vzoriek“. Vzhľadom na to, že experiment alebo prieskum sa opakuje mnohokrát, úroveň spoľahlivosti v podstate naznačuje percentuálny podiel času, ktorý bude výsledný interval zistený pri opakovaných testoch obsahovať skutočný výsledok.

Úroveň sebavedomiaskóre z (& # 177)
0.701.04
0.751.15
0.801.28
0.851.44
0.921.75
0.951.96
0.962.05
0.982.33
0.992.58
0.9993.29
0.99993.89
0.999994.42

Interval spoľahlivosti

V štatistike predstavuje interval spoľahlivosti odhadovaný rozsah pravdepodobných hodnôt parametra populácie, napríklad 40 & # 177 2 alebo 40 & # 177 5%. Ak vezmeme za príklad bežne používanú 95% hladinu spoľahlivosti, ak by sa rovnaká populácia odobrala viackrát a pri každej príležitosti by sa urobili odhady intervalov, v približne 95% prípadov by bol skutočný parameter populácie obsiahnutý v intervale. Upozorňujeme, že 95% pravdepodobnosť sa vzťahuje na spoľahlivosť postupu odhadu, a nie na konkrétny interval. Akonáhle je interval vypočítaný, obsahuje alebo neobsahuje požadovaný populačný parameter. Niektoré faktory, ktoré ovplyvňujú šírku intervalu spoľahlivosti, zahŕňajú: veľkosť vzorky, úroveň spoľahlivosti a variabilita vo vzorke.

Existujú rôzne rovnice, ktoré možno použiť na výpočet intervalov spoľahlivosti v závislosti od faktorov, napríklad od toho, či je známa štandardná odchýlka alebo či sú zapojené aj menšie vzorky (n <30). Kalkulačka uvedená na tejto stránke počíta pre určitú časť interval spoľahlivosti a používa nasledujúce rovnice:

V rámci štatistík je populácia súborom udalostí alebo prvkov, ktoré majú určitý význam z hľadiska danej otázky alebo experimentu. Môže odkazovať na existujúcu skupinu objektov, systémov alebo dokonca na hypotetickú skupinu objektov. Najčastejšie sa však populácia používa na označenie skupiny ľudí, či už ide o počet zamestnancov spoločnosti, počet ľudí v určitej vekovej skupine v určitej geografickej oblasti alebo počet študentov v univerzitnej knižnici v danom období. čas.

Je dôležité poznamenať, že pri uvažovaní o konečnej populácii je potrebné upraviť rovnicu, ako je uvedené vyššie. The (N-n) / (N-1) pojem v rovnici konečnej populácie sa označuje ako korekčný faktor konečnej populácie a je nevyhnutný, pretože sa nedá predpokladať, že všetci jedinci vo vzorke sú nezávislí. Napríklad, ak študovaná populácia zahŕňa 10 ľudí v miestnosti s vekom od 1 do 100 rokov a jeden z vybraných má vek 100 rokov, ďalšia vybraná osoba bude mať pravdepodobne nižší vek. Korekčný faktor konečnej populácie zodpovedá za také faktory. Nižšie uvádzame príklad výpočtu intervalu spoľahlivosti s neobmedzenou populáciou.

PRÍKLAD: Vzhľadom na to, že v spoločnosti Q pracuje 120 ľudí, z ktorých 85 pije kávu každý deň, nájdite 99% interval spoľahlivosti skutočného podielu ľudí, ktorí pijú kávu v spoločnosti Q každý deň.

Výpočet veľkosti vzorky

Veľkosť vzorky je štatistický koncept, ktorý zahŕňa určenie počtu pozorovaní alebo opakovaní (opakovanie experimentálnych podmienok použitých na odhad variability javu), ktoré by mali byť zahrnuté do štatistickej vzorky. Je to dôležitý aspekt každej empirickej štúdie, ktorá si vyžaduje, aby sa o populácii vychádzalo zo vzorky. Veľkosti vzoriek sa v zásade používajú na vyjadrenie častí populácie vybranej pre akýkoľvek daný prieskum alebo experiment. Ak chcete vykonať tento výpočet, nastavte hranicu chyby, & epsilonalebo maximálna vzdialenosť požadovaná pre odhad vzorky, aby sa odchýlil od skutočnej hodnoty. Ak to chcete urobiť, použite vyššie uvedenú rovnicu intervalu spoľahlivosti, ale nastavte výraz vpravo od znamienka & # 177, ktorý sa rovná miere chyby, a vyriešte výslednú rovnicu pre veľkosť vzorky, n. Rovnica na výpočet veľkosti vzorky je uvedená nižšie.

EX: Určte veľkosť vzorky potrebnú na odhad podielu ľudí nakupujúcich v supermarkete v USA, ktorí sa identifikujú ako vegáni s 95% istotou a mierou chyby 5%. Predpokladajme podiel populácie 0,5 a neobmedzenú veľkosť populácie. Zapamätaj si to z pre 95% hladinu spoľahlivosti je 1,96. Pozrite si tabuľku v časti úrovne spoľahlivosti pre z skóre rozsahu spoľahlivosti.

Pre vyššie uvedený prípad by teda bola potrebná veľkosť vzorky najmenej 385 osôb. Vo vyššie uvedenom príklade niektoré štúdie odhadujú, že približne 6% populácie USA sa identifikuje ako vegánska, teda namiesto 0,5 pre p & # 770By sa použilo 0,06. Ak sa vedelo, že 40 z 500 ľudí, ktorí v daný deň vstúpili do konkrétneho supermarketu, boli vegáni, p & # 770 by potom bolo 0,08.


Časopis SIAM o aplikovanej matematike

Zvažujeme interakciu medzi elastickým telom a stlačiteľnou neviditeľnou tekutinou, ktorá zaberá neobmedzenú vonkajšiu doménu. Inverzný problém stanovenia tvaru takého elastického rozptyľovača z meraného obrazca vzdialeného poľa tlakového poľa rozptýlenej kvapaliny má ústredný význam pri detekcii a identifikácii ponorených objektov. Podľa metódy, ktorú navrhli Kirsch a Kress, aproximujeme akustickú a elastodynamickú vlnu potenciálmi nad pomocnými povrchmi a inverzný problém preformulujeme ako problém optimalizácie. Objektívna funkcia, ktorá sa má minimalizovať, je súčet troch členov. Prvý je odchýlka približného vzoru vzdialeného poľa od nameraného, ​​druhý je regularizačný člen a posledný riadiaci člen pre podmienku prenosu. Dokazujeme, že optimalizačný problém má riešenie a že pri parametri regularizácie smerujúcom k nule majú minimalizátory sklon k riešeniu inverzného problému. Na rozdiel od numerickej metódy z predchádzajúceho článku predložená metóda nevyžaduje ani metódu priameho riešenia, ani ďalšie spracovanie možných Jonesových režimov.


Poistné produkty vydáva spoločnosť Minnesota Life Insurance Company alebo Securian Life Insurance Company, autorizovaný poisťovateľ v New Yorku. Minnesota Life nie je autorizovaným newyorským poisťovacím agentom a nepodniká v New Yorku. Sídlo oboch spoločností je v Saint Paul, MN. Produkty poistenia majetku a úrazu vydáva Securian Casualty Company, autorizovaný poisťovateľ v New Yorku. Dostupnosť produktu a funkcie sa môžu líšiť podľa stavu. Každý poisťovateľ nesie výhradnú zodpovednosť za finančné záväzky vyplývajúce z poistných zmlúv alebo zmlúv, ktoré vydáva.

Cenné papiere, produkty variabilného poistenia a investičné poradenské služby ponúkané prostredníctvom spoločnosti Securian Financial Services, Inc., registrovaného investičného poradcu, člena FINRA / SIPC.

Toto je všeobecné oznámenie na informačné a vzdelávacie účely. Tieto informácie nie sú určené ani zamýšľané tak, aby boli použiteľné pre individuálne okolnosti akejkoľvek osoby. Nemalo by sa považovať za investičné poradenstvo ani za odporúčanie, aby sa niekto zapojil do konkrétneho postupu (alebo sa ho zdržal). Ak hľadáte investičné rady alebo odporúčania, kontaktujte svojho finančného profesionála.

Securian Financial je marketingový názov spoločnosti Securian Financial Group, Inc. a jej dcérskych spoločností.


Nová várka 12. triedy pre reláciu 2021-22 od 3. apríla 2021

Inštitút GANIT je miestom, kde učitelia, administratívni pracovníci a rodičia spoločne pracujú na dosiahnutí úspešnej a bezpečnej budúcnosti akademikov pre každého študenta. Naši študenti sú pripravení čeliť škole / rade, ako aj súťažným prijímacím skúškam.

Po ukončení základného vzdelania sa nachádzate na križovatke, kde si musíte zvoliť cestu, ktorá najlepšie vyhovuje vašej budúcnosti. Dni miestnych súťaží na úrovni škôl sa už skončili a oveľa tvrdšie na celoštátnej úrovni vám klopú na dvere.

Er. VINEET GUPTA

Prerazenie na celoštátnej úrovni v rámci konkurenčného vyšetrenia spočíva v vašej vytrvalosti, schopnosti učiť sa, zvládaní času a stresu a horiacej túžbe kráčať po ceste k úspechu. Rozdiel medzi úspešným človekom a ostatnými nie je nedostatok sily alebo vedomostí, ale nedostatok WILL, GUIDANCE a MENTORING.

Prvou a najdôležitejšou silou v inštitúte GANIT je jeho fakulta (Er. Vineet Gupta Sir) s preukázateľnými skúsenosťami vo výučbe a vedení študentov na vyššiu úroveň úspechu. Neustále revidujeme a dolaďujeme učebné osnovy tak, aby zodpovedali požiadavkám na novšie metódy akademického a konkurenčného testovania. Pracujeme na zlepšení schopností pri riešení problémov, ktoré by mohli zmeniť život študenta všeobecne a najmä jeho kariéru.

Po niekoľkých rokoch bude vaša profesia štandardom pre vaše spoločenské / finančné postavenie, ktoré veľmi závisí od vysokej školy, ktorú navštevujete, a bude sa počas celého vášho života spájať s vašim menom. Ak sa chcete dostať do kvalitného a renomovaného inštitútu (IIT, NIT, BITS atď.), Musíte mať silné základné vzdelanie na zvládnutie prijímacích skúšok, čo je možné iba dôsledným, disciplinovaným, strategickým a zameraným akademickým prístupom. Momentálne je kontrola vo vašich rukách a dôrazne vám odporúčam, aby ste svoj výber vybrali inteligentne.

V nasledujúcich rokoch bude možno na vašej krivke učenia vidieť veľa úspechov a možno aj sklamanie, ale nemusíte sa uspokojiť alebo byť skľúčení. Buďte sústredení a nenechajte nič ovplyvňovať vaše odhodlanie, kým nedosiahnete svoje konečné ciele.

Pozývame vás preskúmať a využiť výhody toho, čo ponúkame v inštitúte GANIT.


Časopis SIAM o aplikovanej matematike

Spektrálne hranice kvázi pozitívnych matíc sú rozhodujúcimi matematickými prahovými parametrami v populačných modeloch formulovaných ako systémy bežných diferenciálnych rovníc: znak spektrálnej väzby variačnej matice pri 0 rozhoduje o tom, či populácia pri nízkej hustote vyhynie alebo rastie . Ďalším dôležitým prahovým parametrom je reprodukčné číslo $ mathcal$, čo je spektrálny polomer súvisiacej pozitívnej matice. Ako je známe, spektrálne viazané a $ mathcal-1 $ má rovnaké znamienko za predpokladu, že matice majú konkrétny tvar. Vzťah medzi spektrálnym viazaným a reprodukčným číslom sa rozširuje na modely s nekonečno-dimenzionálnym stavovým priestorom a potom sa drží medzi spektrálnou hranicou uzavretého lineárneho operátora pozitívneho na rozpúšťadlo a spektrálnym polomerom kladne ohraničeného lineárneho operátora. Tiež rozširujeme analogický vzťah medzi spektrálnymi polomermi dvoch pozitívnych lineárnych operátorov, ktorý je relevantný pre modely s diskrétnym časom. Ilustrujeme všeobecnú teóriu tak, že ju aplikujeme na epidemický model s distribuovanou náchylnosťou, populačné modely s vekovou štruktúrou a pomocou evolučných poloskupín na časovo heterogénne populačné modely.


Pojmy v tejto sade (20). Pracovný list Počítanie atómov - Vyrovnávacie rovnice


Zdroj: ecdn.teacherspayteachers.com

Pracovný hárok.a pracovný hárok.a pracovný hárok.a pracovný hárok.a pracovný hárok.a pracovný hárok.a pracovný hárok.a pracovný hárok.a pracovný hárok.a pracovný hárok.a pracovný hárok. Čítanie a precvičovanie prvkov atómov a molekúl pomocou geologických vied o Zemi


Pracovný list pre počítanie atómov - odpoveďový kľúč: Počítajte atómy v nasledujúcich molekulách.

© copyright Oxford University Press. Výsledok obrázku pre pracovný hárok Počítanie atómov Odpoveď Kľúčové počítanie atómov Počítanie atómov Pracovný hárok pre atóm


Zdroj: lh5.googleusercontent.com

Tu nájdete širokú škálu bezplatných matematických pracovných listov pre materské školy, ktoré si môžete vytlačiť a ktoré pomôžu vášmu dieťaťu naučiť sa radiť čísla do 15. Počítanie pracovných hárkov so subatomárnymi časticami Odpovede Nidecmege


Čo sa stane, ak si svoju RMD nevyberiem?

Zákonodarcovia to mysleli vážne, keď prinútili ľudí, aby si vyžadovali minimálne distribúcie, a tak sa ubezpečili, že pokuty za nedodržiavanie pravidiel RMD sú prísne. Ak si do stanoveného termínu nevyčerpáte celú sumu RMD, potom IRS účtuje ohromnú 50% pokutu zo sumy, ktorú ste si mali vziať. Na základe aktuálnych daňových sadzieb bude pokuta za každých okolností vyššia ako suma dane, ktorú by ste museli zaplatiť, ak by ste požadovanú sumu vybrali.

Niekomu sa zdá pokuta vo výške 50% RMD drastická. Slúži však iba na vyjadrenie toho, ako dôležité bolo podľa zákonodarcov obmedziť čas, ktorý by mohli daňoví poplatníci využívať z výhodných daňových zákonov týkajúcich sa dôchodkového sporenia.


Mám nárok na QCD?

V predchádzajúcich rokoch si pravidlá, ktoré povoľovali QCD, vyžadovali každoročné opätovné povolenie Kongresu a tieto rozhodnutia sa niekedy prijímali neskoro v kalendárnom roku. Po prijatí zákona o ochrane Američanov pred zvýšením daní (PATH) z roku 2015 je ustanovenie QCD teraz trvalou súčasťou zákonníka o vnútorných príjmoch. To znamená, že si môžete naplánovať charitatívne účely a začať s kontrolou daňovej situácie každý rok skôr.

Tip: So zmenami daňových zákonov v roku 2020 je potrebné vziať do úvahy ešte jeden faktor: môžete využiť odpočet vyššieho štandardu (12 400 dolárov pre slobodných, 24 800 dolárov, ak ste manželia a registrujete sa spoločne). To znamená, že ak si uplatníte štandardný odpočet, nebudete môcť rozpisovať veci ako charitatívne dary. Pretože však QCD nie je možné zahrnúť do príjmu, QCD sa tiež nedá odpočítať. QCD ako taký môže zostať možnosťou vášho charitatívneho darovania, aj keď v danom roku požadujete štandardný odpočet.


Pozri si video: Страница 70 Задание 1 Математика 2 класс Моро. Учебник Часть 1 (December 2021).